Der Gesprächskontext bezieht sich auf den Fluss und den Kontext einer Unterhaltung. Er setzt sich aus verschiedenen Faktoren zusammen, wie z. B. der Situation, in der die Unterhaltung stattfindet, der Beziehung der Sprecher und dem Zweck der Unterhaltung. Um effektiv zu kommunizieren, ist es wichtig, den Gesprächskontext richtig zu verstehen. Dies ermöglicht es Ihnen, die Worte des anderen besser zu verstehen und angemessen zu reagieren.

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, das Verständnis des Gesprächskontexts zu verbessern:

Den Hintergrund des Gesprächspartners verstehen

Wenn Sie das Alter, das Geschlecht, den Beruf und die Interessen des anderen verstehen, können Sie den Gesprächskontext besser verstehen.

Die Situation verstehen

Es ist auch wichtig, den Ort, die Zeit und die Atmosphäre der Unterhaltung genau zu beobachten.

Nichtverbale Hinweise beachten

Nichtverbale Elemente wie Gesichtsausdruck, Tonfall und Körperhaltung können Ihnen ebenfalls helfen, den Gesprächskontext zu verstehen.

Feedback nutzen

Es hilft Ihnen auch, den Kontext zu verstehen, wenn Sie die Reaktion des anderen beobachten und überprüfen, ob Ihre Botschaft richtig angekommen ist.
Wenn Sie den Gesprächskontext gut verstehen, wird die Kommunikation mit dem anderen reibungsloser und die Wahrscheinlichkeit von Missverständnissen oder Konflikten verringert. Daher ist es für eine effektive Kommunikation unerlässlich, den Gesprächskontext zu verstehen.

Wie ist der Gesprächskontext in einem Chatbot?

Beispiel 1

• Sprecher: Wie ist das Wetter heute?
• Bot: Das Wetter ist heute sonnig.
• Sprecher: Und morgen?
• Bot: Das Wetter ist morgen sonnig.

Beispiel 2

• Sprecher: Und morgen?
• Bot: Was ist mit morgen? (Hinweis: Siri gibt Ihnen Ihren morgigen Zeitplan an)
• Sprecher: Ich frage nach dem Wetter
• Bot: Das Wetter ist morgen sonnig.

So wird der Kontext des Gesprächs verstanden.

Ein weiteres Beispiel ist, wenn man in eine Autowerkstatt geht und sagt: "Es ist kaputt". Der Bot kann nicht beurteilen, was kaputt ist. In diesem Fall sollte man fragen: "Was ist kaputt?" oder man muss die gesamte Wartung durchführen.

Letztendlich muss man, wenn die vorherigen Worte vage sind, die Frage wiederholen, um den Benutzer letztendlich zu der Antwort zu führen, die er erreichen möchte.

Wie kann ein Chatbot den Gesprächskontext verstehen?

Analyse der Gesprächshistorie: Der Bot analysiert die vorherigen Konversationen, um den Kontext zu verstehen.

Sprachverständnis: Mithilfe von Natural Language Processing (NLP) wird die Bedeutung von Sätzen genau erkannt.

Verwendung multimodaler Eingaben: Es werden nicht nur Texte, sondern auch Bilder, Sprache usw. integriert, um eine umfassende Analyse zu ermöglichen. (VorherDer Kontext der Konversation mit Menschen: Daher ist es wichtig, auch auf nonverbale Hinweise zu achten (Beachten Sie nonverbale Hinweise).

Das Verstehen des Gesprächskontexts ist unerlässlich, um die natürliche Konversationsfähigkeit eines Chatbots zu verbessern. Dies ermöglicht es den Benutzern, ein besseres Erlebnis zu haben. Es wird erwartet, dass sich die Fähigkeiten von Chatbots im Bereich des Verstehens des Gesprächskontexts mit der Weiterentwicklung der Chatbot-Technologie weiter verbessern werden.

❗Wenn Sie einen Chatbot mit einem Chatbot-Builder erstellen?

Auch im Erstellungsprozess des Bots muss man sich überlegen, wie man mit umfassenden Fragen des Benutzers umgeht. Dies sollte mit dieser Kontextfunktion gut umgesetzt werden. Die meisten Bot-Builder bieten eine Kontextfunktion an, und für umfassende Fragen oder Fragen, die eine Gegenfrage erfordern, muss man sie manuell erstellen und miteinander verbinden. Nur so kann man die gewünschte Antwort des Sprechers finden.

❗Wenn Sie einen Chatbot mit einer generativen KI erstellen?

Die Fähigkeit hängt davon ab, wie viel Gesprächskontext gespeichert werden kann. Daher werden in einigen Fällen separate Datenbanken erstellt, um bestimmte Informationen zu speichern. Zum Beispiel werden Informationen wie Hobbys oder Reisevorlieben separat gespeichert und der Gesprächskontext selbst verworfen, da es Grenzen für die Speicherung großer Mengen an Konversationen gibt. Diese Datenbank wird dann verwendet, um bei Bedarf Fragen oder Konversationsabläufe abzufragen.

Beispiel 3

• Sprecher: Ich mag den Winter.
• Bot: Ja, Sie haben gesagt, dass Skifahren Ihr Hobby ist! Waren Sie dieses Jahr schon Ski fahren?