¿Qué es el contexto de la conversación?

El contexto de una conversación se refiere al flujo y la situación de la misma. Está compuesto por diversos factores como la situación en la que se lleva a cabo la conversación, la relación entre los interlocutores y el propósito de la conversación. Para una comunicación efectiva, es fundamental comprender correctamente el contexto de la conversación. Esto se debe a que nos permite entender mejor lo que dice la otra persona y responder de manera adecuada.

Existen varias maneras de mejorar la comprensión del contexto de una conversación.

Comprender el trasfondo del interlocutor

Comprender la edad, el género, la profesión y los intereses del interlocutor puede ayudar a entender mejor el contexto de la conversación.

Comprender la situación

También es importante observar atentamente el lugar, la hora y el ambiente en el que se desarrolla la conversación.

Prestar atención a las pistas no verbales

Los elementos no verbales como las expresiones faciales, el tono de voz y la postura del interlocutor también ayudan a comprender el contexto de la conversación.

Utilizar la retroalimentación

Observar la reacción del interlocutor y verificar si el mensaje se ha transmitido correctamente también ayuda a comprender el contexto.
Si se comprende bien el contexto de la conversación, la comunicación con el interlocutor será más fluida y se reducirán las posibilidades de malentendidos y conflictos. Por lo tanto, la comprensión del contexto de la conversación es esencial para una comunicación efectiva.

¿Qué es el contexto de una conversación en un chatbot?

Ejemplo 1

• Usuario: ¿Qué tiempo hace hoy?
• Bot: Hoy hace sol.
• Usuario: ¿Y mañana?
• Bot: Mañana hará sol.

Ejemplo 2

• Usuario: ¿Mañana?
• Bot: ¿Qué hay de mañana? (※ Nota: En el caso de Siri, proporciona la agenda del día siguiente)
• Usuario: El tiempo, ¿cómo estará?
• Bot: Mañana hará sol.

Se denomina contexto de la conversación a la capacidad de mantener una conversación de forma coherente, vinculando las intervenciones anteriores con las posteriores.

Otro ejemplo sería ir a un taller de reparación de automóviles y decir "Está roto". El bot no podrá determinar qué está roto. En este caso, deberá preguntar "¿Qué está roto?" o simplemente realizar una revisión general.

En última instancia, si la pregunta anterior es ambigua, se debe hacer una pregunta de seguimiento para guiar al usuario hacia la respuesta final que se busca.

¿Cómo puede un chatbot comprender el contexto de una conversación?

Análisis del historial de conversaciones: Se analiza el contenido de las conversaciones anteriores para inferir el contexto.

Comprensión del lenguaje: Mediante la tecnología de procesamiento del lenguaje natural, se comprende con precisión el significado de las frases.

Utilización de entradas multimodales: Se analizan de forma integral diferentes tipos de entradas como texto, imágenes y voz. (En el apartado anterior de Contexto de la conversación entre personasse explicó la razón de prestar atención a las pistas no verbalesporque hay limitaciones en la explicación a través del texto únicamente).

La comprensión del contexto de la conversación es esencial para mejorar la capacidad de los chatbots para mantener conversaciones naturales. Esto permite a los usuarios tener una mejor experiencia. Se espera que la capacidad de comprensión del contexto de la conversación siga mejorando a medida que la tecnología de los chatbots avance.

❗¿Qué se debe tener en cuenta al crear un chatbot con un creador de chatbots?

Durante el proceso de creación del bot, es necesario considerar cómo se manejarán las preguntas generales de los usuarios y aprovechar la función de contexto. Los creadores de bots suelen ofrecer la función de contexto, y para las preguntas generales o las que requieren preguntas de seguimiento, hay que conectarlas manualmente una por una. Esto permite obtener la respuesta que el usuario desea.

❗¿Qué se debe tener en cuenta al crear un chatbot con IA generativa?

La capacidad de la IA depende de la cantidad de contexto que puede almacenar. Por lo tanto, en algunos casos, se crea una base de datos separada para almacenar información específica. Por ejemplo, la información como que los hobbies son el esquí o que le gusta viajar se guarda por separado, y el contexto de la conversación en sí se descarta. Esto se debe a que existe un límite en la cantidad de conversaciones que se pueden almacenar. Y en función de las preguntas o el flujo de la conversación, se recuperan los datos almacenados en la base de datos cuando sea necesario.

Ejemplo 3

• Usuario: Me encanta el invierno.
• Bot: ¡Cierto! Dijiste que tu hobby es el esquí. ¿Has ido a alguna estación de esquí este año?