El contexto de la conversación se refiere al flujo y contexto de la conversación. Esto se compone de varios factores, incluida la situación en la que tiene lugar la conversación, la relación entre los hablantes y el propósito de la conversación. Para una comunicación efectiva, es importante comprender el contexto de la conversación. Esto se debe a que te permite comprender mejor lo que el otro está diciendo y responder de manera adecuada.

Hay algunas formas de mejorar la comprensión del contexto de la conversación.

Comprender el contexto del otro

Comprender la edad, el género, la profesión y los intereses del otro puede ayudarte a comprender mejor el contexto de la conversación.

Comprender la situación

También es importante observar cuidadosamente el lugar, el momento y el ambiente en el que tiene lugar la conversación.

Prestar atención a las señales no verbales

Las expresiones faciales, el tono de voz, la postura y otros elementos no verbales del otro también pueden ayudarte a comprender el contexto de la conversación.

Utilizar la retroalimentación

Ver la reacción del otro para verificar si tu mensaje se entregó correctamente también puede ayudarte a comprender el contexto.
Comprender bien el contexto de la conversación facilita la comunicación con el otro y reduce la posibilidad de malentendidos o conflictos. Por lo tanto, comprender el contexto de la conversación es esencial para una comunicación efectiva.

Entonces, ¿cuál es el contexto de la conversación en un chatbot?

Ejemplo 1

• Hablante: ¿Cómo está el clima hoy?
• Bot: El clima está despejado hoy.
• Hablante: ¿Y mañana?
• Bot: El clima estará despejado mañana.

Ejemplo 2

• Hablante: ¿Y mañana?
• Bot: ¿Qué es mañana? (※ Nota: Siri te dice tu agenda para mañana)
• Hablante: Me refiero al clima
• Bot: El clima estará despejado mañana.

De esta manera, mantener la conversación de manera continua entre la conversación anterior y la siguiente se llama contexto de la conversación.

Otro ejemplo es que si vas a un taller de reparación de automóviles y dices "Está roto", el bot no puede determinar qué está roto. En este caso, debes preguntar "¿Qué está roto?" o simplemente realizar una reparación completa.

En última instancia, cuando la conversación anterior es ambigua, es necesario hacer una pregunta de seguimiento para guiar la conversación a la respuesta final.

¿Cómo puede un chatbot comprender el contexto de la conversación?

Análisis de registros de conversación: Analiza el contenido de conversaciones anteriores para inferir el contexto.

Comprensión del lenguaje: Utiliza tecnología de procesamiento de lenguaje natural para comprender con precisión el significado de las frases.

Uso de entrada multimodal: Analiza de forma integrada texto, imágenes, audio y otros tipos de entrada. (Anteriormente Contexto de la conversación con humanosporque también prestar atención a las señales no verbaleses porque hay limitaciones para explicar solo con texto).

Comprender el contexto de la conversación es esencial para mejorar la capacidad de conversación natural del chatbot. Esto le permite a los usuarios tener una mejor experiencia. Se espera que a medida que la tecnología del chatbot avance, la capacidad para comprender el contexto de la conversación también mejore.

❗¿Cuándo se utiliza un constructor de chatbots?

Durante el proceso de creación de un bot, también debes considerar cómo manejar las preguntas generales de los usuarios y utilizar las funciones de contexto para construir el bot. Los constructores de bots generalmente proporcionan funciones de contexto, y las preguntas generales o las preguntas que requieren seguimiento deben crearse y conectarse individualmente. Solo entonces puedes encontrar la respuesta que el hablante está buscando.

❗¿Cuándo se utiliza la IA generativa para crear un chatbot?

La capacidad depende de cuánta información de contexto se puede almacenar. Por lo tanto, cuando se ingresa cierta información, también se crea una base de datos separada para almacenarla. Por ejemplo, la información como "Aficiones: Esquí" o "Le gusta viajar" se almacena por separado y el contexto de la conversación en sí se elimina. Esto se debe a las limitaciones en el almacenamiento de una gran cantidad de conversaciones. Y cuando la base de datos almacenada se basa en preguntas o flujo de conversación, también se utiliza.

Ejemplo 3

• Hablante: Me encanta el invierno
• Bot: ¡Así es! Dijiste que te gustaba esquiar. ¿Fuiste a esquiar este año?