¿Qué es Rule-Based?

Un chatbot basado en reglas se refiere a un chatbot que funciona en base a reglas y lógica predefinidas. Este sistema responde a las entradas del usuario según un conjunto de reglas preestablecidas, proporcionando respuestas predecibles para entradas específicas. El núcleo de un chatbot basado en reglas es el motor de reglas, que procesa un conjunto de reglas que definen una serie de condiciones y acciones correspondientes para generar una respuesta adecuada a las preguntas o solicitudes del usuario.

Características de los chatbots basados en reglas

Sistema basado en reglas:

Los chatbots basados en reglas funcionan utilizando reglas con estructura "SI-ENTONCES". Por ejemplo, si el usuario escribe "Hola", el chatbot está configurado para responder "¡Hola! ¿En qué puedo ayudarte?".

Respuestas predefinidas:

Todas las respuestas están predefinidas, por lo que el chatbot siempre proporciona la misma respuesta a una pregunta específica. Esto ofrece una experiencia de usuario coherente, pero dificulta la respuesta a preguntas complejas o inesperadas.

Casos de uso:

Los chatbots basados en reglas son útiles principalmente para responder preguntas simples o cuando se requiere proporcionar información estructurada. Por ejemplo, se utilizan ampliamente en chatbots de preguntas frecuentes (FAQ), sistemas de reserva y servicios de atención al cliente básicos.

Facilidad de implementación:

Se pueden implementar de forma relativamente sencilla y no requieren tecnologías avanzadas de procesamiento del lenguaje natural (PLN). Esto ofrece la ventaja de un bajo coste inicial de desarrollo y un fácil mantenimiento.

Ventajas y desventajas de los chatbots basados en reglas

Ventajas:

Predictibilidad: Todas las respuestas están predefinidas, por lo que los usuarios pueden predecir qué respuesta recibirán.
Implementación sencilla: No requieren modelos complejos de aprendizaje automático, lo que permite una implementación rápida y fácil.
Rentabilidad: Los costes de desarrollo y mantenimiento son relativamente bajos.

Desventajas:

Falta de flexibilidad: Es difícil responder a preguntas o situaciones no definidas en las reglas.
Escalabilidad limitada: A medida que se añaden nuevas reglas, la complejidad aumenta, lo que dificulta la gestión de sistemas de gran escala.
Necesidad de mantenimiento continuo: Las reglas deben actualizarse y gestionarse continuamente.

Ejemplos de chatbots basados en reglas

Chatbot de preguntas frecuentes (FAQ):

Un chatbot que proporciona respuestas a preguntas frecuentes, como "¿Cuánto cuesta el envío?", mostrando una lista de botones predefinidos. Al hacer clic en un botón, se muestran las respuestas correspondientes.

Chatbot de atención al cliente:

Un chatbot que gestiona las consultas sobre productos o servicios específicos. Por ejemplo, si un usuario solicita "Quiero registrar una solicitud de servicio técnico", el chatbot guía al usuario a través de una serie de preguntas y respuestas para registrar la solicitud y, finalmente, enviar la información al sistema de gestión de servicio técnico existente.

Se registran la categoría del producto, el síntoma, la dirección de correo electrónico del usuario, el número de teléfono y la dirección donde se encuentra el dispositivo, paso a paso, y esta información se envía al sistema de gestión.