Un chatbot basado en reglas es un chatbot que funciona en base a reglas y lógica predefinidas. Este sistema responde a las entradas del usuario de acuerdo con un conjunto de reglas predefinidas, proporcionando respuestas predecibles para entradas específicas. El núcleo de un chatbot basado en reglas es el motor de reglas, que procesa un conjunto de reglas que definen una serie de condiciones y acciones asociadas para generar una respuesta a las preguntas o solicitudes del usuario.

Características de los chatbots basados en reglas

Sistema basado en reglas:

Los chatbots basados en reglas funcionan utilizando reglas de estructura "SI-ENTONCES". Por ejemplo, si el usuario ingresa "Hola", el chatbot está configurado para responder "Hola! ¿En qué puedo ayudarte?".

Respuestas predefinidas:

Todas las respuestas están predefinidas, por lo que el chatbot siempre proporciona la misma respuesta a una pregunta específica. Esto proporciona una experiencia de usuario consistente, pero es difícil responder a preguntas complejas o inesperadas.

Casos de uso:

Los chatbots basados en reglas son útiles principalmente para responder preguntas simples o cuando se necesita proporcionar información estandarizada. Por ejemplo, se utilizan ampliamente en chatbots de preguntas frecuentes, sistemas de reserva y servicios de atención al cliente simples.

Facilidad de implementación:

Se puede implementar de forma relativamente sencilla y no requiere tecnología avanzada de procesamiento del lenguaje natural (PNL). Esto ofrece la ventaja de un bajo costo de desarrollo inicial y un fácil mantenimiento.

Ventajas y desventajas de los chatbots basados en reglas

Ventajas:

Previsibilidad: todas las respuestas están predefinidas, por lo que los usuarios pueden predecir qué respuesta recibirán.
Implementación sencilla: no requiere modelos complejos de aprendizaje automático, por lo que se puede implementar de forma rápida y sencilla.
Rentabilidad: el costo de desarrollo y mantenimiento es relativamente bajo.

Desventajas:

Falta de flexibilidad: es difícil responder a preguntas o situaciones que no estén definidas en las reglas.
Limitación de escalabilidad: a medida que se agregan nuevas reglas, la complejidad aumenta, lo que puede dificultar la administración en sistemas de gran escala.
Mantenimiento continuo necesario: las reglas deben actualizarse y administrarse continuamente.

Ejemplos de chatbots basados en reglas

Chatbot de preguntas frecuentes:

Un chatbot que proporciona respuestas a preguntas frecuentes, como "Cuánto cuesta el envío?", mostrará una lista de botones predefinidos, y al hacer clic en un botón, proporcionará las respuestas definidas.

Chatbot de atención al cliente:

Un chatbot que maneja consultas sobre productos o servicios específicos, como "Quiero hacer una solicitud de servicio", guiará a los usuarios a través de una serie de preguntas y respuestas para registrar la solicitud y luego enviará la información al sistema de gestión de servicio existente.

Se registrara la categoría del producto a registrar, los síntomas, el correo electrónico del registrante, el número de teléfono, la dirección de envío del dispositivo, etc., paso a paso, y la información se enviará al sistema de gestión.