Le contexte de la conversation fait référence au flux et au contexte de la conversation. Il est constitué de divers éléments tels que la situation dans laquelle la conversation a lieu, la relation entre les locuteurs et l'objectif de la conversation. Pour une communication efficace, il est important de comprendre le contexte de la conversation. Cela vous permet de mieux comprendre ce que l'autre personne dit et de fournir une réponse appropriée.

Voici quelques façons d'améliorer votre compréhension du contexte de la conversation :

Comprendre le contexte de l'interlocuteur

Comprendre l'âge, le sexe, la profession et les intérêts de l'autre personne peut vous aider à mieux comprendre le contexte de la conversation.

Comprendre la situation

Il est également important de prêter attention au lieu, à l'heure et à l'ambiance où se déroule la conversation.

Prêter attention aux indices non verbaux

Les expressions faciales, le ton de la voix et la posture de l'autre personne peuvent également vous aider à comprendre le contexte de la conversation.

Utiliser des commentaires

Vérifier que votre message a été correctement transmis en regardant la réaction de l'autre personne peut également vous aider à comprendre le contexte.
Comprendre le contexte de la conversation permet de faciliter la communication avec l'autre personne et de réduire les risques de malentendus ou de conflits. Il est donc essentiel de comprendre le contexte de la conversation pour une communication efficace.

Alors, quel est le contexte de la conversation dans un chatbot ?

Exemple 1

• Locuteur : Quel temps fait-il aujourd'hui ?
• Bot : Le temps est clair aujourd'hui.
• Locuteur : Et demain ?
• Bot : Le temps est clair demain.

Exemple 2

• Locuteur : Et demain ?
• Bot : Demain quoi ? (※ Note : Siri vous indique votre emploi du temps pour demain)
• Locuteur : Je voulais savoir quel temps il fera
• Bot : Le temps est clair demain.

C'est ainsi que le contexte d'une conversation est maintenu de façon cohérente entre la conversation précédente et la conversation suivante.

Un autre exemple serait de se rendre dans un garage et de dire « C'est cassé ». Le bot ne sera pas en mesure de déterminer ce qui est cassé. Dans ce cas, vous devez demander « Qu'est-ce qui est cassé ? » ou effectuer une réparation générale.

En fin de compte, si les mots précédents sont ambigus, il faut poser une nouvelle question pour guider l'utilisateur vers la réponse finale.

Comment un chatbot peut-il comprendre le contexte d'une conversation ?

Analyse des historiques de conversation: Analyse du contenu des conversations précédentes pour déduire le contexte.

Compréhension du langage: Utilise des technologies de traitement du langage naturel pour comprendre avec précision la signification des phrases.

Utilisation d'entrées multimodales: Analyse de manière intégrée diverses entrées telles que le texte, les images et l'audio. (Comme mentionné précédemment, Contexte de la conversation avec une personne, c'est parce que faire attention aux indices non verbauxest limité lorsque l'on explique uniquement avec du texte.)

Comprendre le contexte de la conversation est essentiel pour améliorer les capacités de conversation naturelle d'un chatbot. Cela permet aux utilisateurs de vivre une meilleure expérience. À mesure que la technologie des chatbots progresse, on s'attend à ce que leur capacité à comprendre le contexte de la conversation continue de s'améliorer.

❗Lors de la création d'un chatbot à l'aide d'un créateur de chatbots ?

Lors du processus de création d'un bot, vous devez également réfléchir à la façon de gérer les requêtes globales des utilisateurs en utilisant bien cette fonction Context. Les créateurs de bots proposent généralement la fonction Context, et vous devez créer et connecter manuellement chaque question globale ou question nécessitant une question de suivi. Cela vous permettra de trouver la réponse que le locuteur souhaite.

❗Lors de la création d'un chatbot à l'aide d'une IA générative ?

La quantité de contexte de conversation que vous pouvez stocker affecte ses performances. Par conséquent, des bases de données distinctes sont parfois constituées pour stocker certaines informations. Par exemple, des informations telles que les loisirs, comme le ski, ou l'amour du voyage sont stockées séparément et le contexte de la conversation lui-même est supprimé. En effet, il existe une limite à la quantité de conversation qui peut être stockée. De plus, la base de données stockée est également utilisée lorsque nécessaire pour les questions ou le flux de conversation.

Exemple 3

• Locuteur : J'aime l'hiver
• Bot : C'est vrai, vous avez dit que le ski était votre passe-temps ! Avez-vous fait du ski cette année ?