Qu'est-ce que le contexte de conversation ?

Le contexte conversationnel fait référence au flux et au contexte d'une conversation. Il est composé de divers éléments tels que la situation dans laquelle la conversation a lieu, la relation entre les interlocuteurs et l'objectif de la conversation. Pour une communication efficace, il est essentiel de bien comprendre le contexte conversationnel. En effet, cela permet de mieux comprendre les paroles de l'autre et de réagir de manière appropriée.

Voici quelques moyens d'améliorer sa compréhension du contexte conversationnel.

Comprendre le contexte de l'interlocuteur

Comprendre l'âge, le sexe, la profession et les centres d'intérêt de l'interlocuteur permet de mieux comprendre le contexte de la conversation.

Comprendre la situation

Il est également important d'observer attentivement le lieu, l'heure et l'atmosphère dans lesquels la conversation a lieu.

Porter attention aux indices non verbaux

Les éléments non verbaux tels que les expressions du visage, le ton de la voix et la posture de l'interlocuteur peuvent également aider à comprendre le contexte conversationnel.

Utiliser les retours d'information

Observer la réaction de l'interlocuteur et vérifier si son message a été correctement transmis permet également de comprendre le contexte.
Une bonne compréhension du contexte conversationnel facilite la communication avec l'interlocuteur et réduit les risques de malentendus et de conflits. Par conséquent, la compréhension du contexte conversationnel est essentielle pour une communication efficace.

Alors, quel est le contexte conversationnel dans le cas d'un chatbot ?

Exemple 1

• Utilisateur : Quel temps fait-il aujourd'hui ?
• Bot : Le temps est clair aujourd'hui.
• Utilisateur : Et demain ?
• Bot : Demain, le temps sera clair.

Exemple 2

• Utilisateur : Et demain ?
• Bot : Demain quoi ? (※ Remarque : Siri, par exemple, vous indique votre emploi du temps pour demain.)
• Utilisateur : Quel temps il fera
• Bot : Demain, le temps sera clair.

On appelle contexte conversationnel le fait de maintenir une continuité entre les conversations précédentes et les suivantes.

Prenons un autre exemple. Si vous allez dans un garage automobile et que vous dites « C'est cassé », le robot ne pourra pas déterminer ce qui est cassé. Dans ce cas, il devra soit vous redemander « Qu'est-ce qui est cassé ? », soit procéder à une inspection générale.

En fin de compte, lorsque la phrase précédente est ambiguë, il faut poser une question de suivi pour guider l'utilisateur vers la réponse finale.

Comment un chatbot peut-il comprendre le contexte conversationnel ?

Analyse des historiques de conversation: analyse du contenu des conversations précédentes pour en déduire le contexte.

Compréhension du langage: utilise des techniques de traitement du langage naturel pour comprendre précisément le sens des phrases.

Utilisation des entrées multimodales: analyse de manière globale les différentes entrées telles que le texte, les images et les sons. (Dans la section précédente « Contexte conversationnel humain», nous avons expliqué pourquoi il est important de porter attention aux indices non verbauxcar il est difficile de tout expliquer uniquement par le texte.)

La compréhension du contexte conversationnel est essentielle pour améliorer les capacités de conversation naturelle des chatbots. Cela permet aux utilisateurs de bénéficier d'une meilleure expérience. À l'avenir, avec l'évolution de la technologie des chatbots, on peut s'attendre à ce que leur capacité à comprendre le contexte conversationnel continue de s'améliorer.

❗Lors de la création d'un chatbot à l'aide d'un constructeur de chatbot ?

Lors de la création du robot, il faut également réfléchir à la manière de gérer les questions globales des utilisateurs en utilisant efficacement cette fonction de contexte. Les constructeurs de robots offrent généralement une fonction de contexte, et pour les questions globales ou les questions nécessitant une question de suivi, il faut les créer une par une manuellement et les connecter entre elles. Cela permet de trouver plus facilement la réponse souhaitée par l'utilisateur.

❗Lors de la création d'un chatbot à l'aide de l'IA générative ?

La capacité du robot dépend également de la quantité d'informations sur le contexte conversationnel qu'il peut stocker. Par conséquent, lorsqu'une information spécifique est saisie, elle est également stockée dans une base de données distincte. Par exemple, les informations telles que le fait d'aimer le ski ou de voyager sont stockées séparément, tandis que le contexte conversationnel lui-même est supprimé. En effet, il existe une limite à la quantité d'informations conversationnelles qui peuvent être stockées. La base de données stockée est ensuite utilisée pour récupérer les informations nécessaires en fonction des questions ou du flux de conversation.

Exemple 3

• Utilisateur : J'aime l'hiver, tu sais.
• Bot : Oui, vous m'aviez dit que vous aimiez le ski ! Avez-vous été skier cette année ?