Il contesto di una conversazione si riferisce al flusso e al contesto della conversazione. È composto da vari fattori, come la situazione in cui si svolge la conversazione, la relazione tra gli interlocutori e lo scopo della conversazione. È importante comprendere correttamente il contesto della conversazione per una comunicazione efficace. Ciò consente di comprendere meglio le parole dell'altra persona e di fornire una risposta appropriata.

Ecco alcuni modi per migliorare la comprensione del contesto della conversazione:

Comprendere il background dell'altra persona

Comprendere l'età, il sesso, l'occupazione e gli interessi dell'altra persona può aiutare a comprendere meglio il contesto della conversazione.

Comprendere la situazione

È anche importante osservare attentamente il luogo, l'ora e l'atmosfera in cui si svolge la conversazione.

Prestare attenzione ai segnali non verbali

Anche le espressioni facciali, il tono di voce e la postura dell'altra persona possono aiutare a comprendere il contesto della conversazione.

Utilizzare il feedback

Verificare se il proprio messaggio è stato correttamente trasmesso osservando la reazione dell'altra persona può anche aiutare a comprendere il contesto.
Una buona comprensione del contesto della conversazione facilita la comunicazione con l'altra persona e riduce la possibilità di fraintendimenti e conflitti. Pertanto, la comprensione del contesto della conversazione è essenziale per una comunicazione efficace.

E allora, qual è il contesto della conversazione in un chatbot?

Esempio 1

• Parlante: Che tempo fa oggi?
• Bot: Oggi il tempo è soleggiato.
• Parlante: E domani?
• Bot: Domani il tempo è soleggiato.

Esempio 2

• Parlante: E domani?
• Bot: Domani cosa? (※ Nota: Siri ti direbbe il tuo programma di domani)
• Parlante: Ti chiedevo che tempo fa
• Bot: Domani il tempo è soleggiato.

In questo modo, mantenere la conversazione in modo continuo tra la conversazione precedente e quella successiva è chiamato contesto della conversazione.

Un altro esempio è quando si va in un'officina e si dice "È rotto", il bot non sarà in grado di determinare cosa è rotto. In questo caso, dovrai chiedere "Cosa è rotto?" o riparare l'intero veicolo.

In definitiva, se le parole precedenti sono ambigue, dovrai fare una domanda di follow-up per guidare il bot alla risposta finale.

Come può un chatbot capire il contesto della conversazione?

Analisi della cronologia delle conversazioni: Viene utilizzata l'analisi del contenuto delle conversazioni precedenti per dedurre il contesto.

Comprensione del linguaggio: La tecnologia di elaborazione del linguaggio naturale viene utilizzata per comprendere accuratamente il significato delle frasi.

Utilizzo di input multimodale: Vengono analizzati in modo integrato diversi tipi di input come testo, immagini e audio. (Nel precedenteContesto della conversazione umanaabbiamo ancheprestato attenzione agli indizi non verbaliperché c'è un limite a spiegare solo con il testo.)

La comprensione del contesto della conversazione è essenziale per migliorare la capacità di conversazione naturale di un chatbot. Ciò consente agli utenti di avere un'esperienza migliore. Si prevede che con lo sviluppo della tecnologia chatbot, la capacità di comprensione del contesto della conversazione continuerà a migliorare in futuro.

❗Quando si utilizza un chatbot builder per creare un chatbot?

Anche nel processo di creazione di un bot, è necessario considerare come gestire le domande generali degli utenti utilizzando questa funzione di contesto. I chatbot builder offrono generalmente funzionalità di contesto, e per le domande generali o che richiedono una domanda di follow-up, è necessario crearle manualmente e collegarle. Questo aiuterà a trovare la risposta desiderata dall'utente.

❗Quando si utilizza un'IA generativa per creare un chatbot?

La capacità varia a seconda della quantità di contesto di conversazione che può essere memorizzata. Pertanto, in alcuni casi, viene configurato un database separato per memorizzare determinate informazioni. Ad esempio, le informazioni come l'hobby di sciare o l'amore per i viaggi vengono memorizzate separatamente e il contesto della conversazione stesso viene eliminato. Questo perché esiste un limite alla memorizzazione di un'enorme quantità di conversazioni. Il database memorizzato viene quindi utilizzato quando necessario in base alle domande o al flusso della conversazione.

Esempio 3

• Parlante: Mi piace l'inverno
• Bot: Certo. Avevi detto che ti piace sciare! Sei andato a sciare quest'anno?