Cos'è il Contesto di Conversazione (Context=Contesto)?

Il contesto di una conversazione si riferisce al flusso e al contesto della conversazione stessa. Questo include vari elementi come la situazione in cui si svolge la conversazione, la relazione tra gli interlocutori e lo scopo della conversazione. Per una comunicazione efficace, è fondamentale comprendere correttamente il contesto di una conversazione. Questo perché consente di comprendere meglio le parole dell'interlocutore e di fornire una risposta appropriata.

Esistono diversi modi per migliorare la comprensione del contesto di una conversazione.

Comprendere il background dell'interlocutore

Comprendere l'età, il sesso, la professione e gli interessi dell'interlocutore può aiutare a comprendere meglio il contesto della conversazione.

Comprendere la situazione

È anche importante osservare attentamente il luogo, l'ora e l'atmosfera in cui si svolge la conversazione.

Prestare attenzione agli indizi non verbali

Anche gli elementi non verbali come le espressioni facciali, il tono di voce e la postura dell'interlocutore possono aiutare a comprendere il contesto della conversazione.

Utilizzare il feedback

Verificare se il proprio messaggio è stato correttamente compreso osservando la reazione dell'interlocutore può contribuire a comprendere il contesto.
Una buona comprensione del contesto della conversazione porta a una comunicazione più fluida e riduce la possibilità di malintesi e conflitti. Pertanto, la comprensione del contesto della conversazione è essenziale per una comunicazione efficace.

Ma qual è il contesto di una conversazione in un chatbot?

Esempio 1

• Utente: Che tempo fa oggi?
• Bot: Oggi il tempo è sereno.
• Utente: E domani?
• Bot: Domani il tempo sarà sereno.

Esempio 2

• Utente: E domani?
• Bot: Cosa intendi con "domani"? (※ Nota: Siri, ad esempio, mostra il programma del giorno successivo)
• Utente: Che tempo fa?
• Bot: Domani il tempo sarà sereno.

In questo modo, la capacità di mantenere una continuità tra le frasi precedenti e quelle successive in una conversazione è ciò che viene definito contesto della conversazione.

Un altro esempio: se si va in un'officina di riparazione auto e si dice "È rotto", il bot non sarà in grado di capire cosa si è rotto. In questo caso, il bot dovrà chiedere "Cos'è rotto?" o comunque procedere con una riparazione generale.

In definitiva, se le frasi precedenti sono ambigue, è necessario porre domande di chiarimento per guidare l'utente verso la risposta finale desiderata.

Come può un chatbot comprendere il contesto di una conversazione?

Analisi della cronologia delle conversazioni: Analizza il contenuto delle conversazioni precedenti per dedurre il contesto.

Comprensione del linguaggio: Utilizza tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per comprendere con precisione il significato delle frasi.

Utilizzo di input multimodali: Analizza in modo integrato non solo il testo, ma anche immagini, suoni e altri tipi di input. (Come accennato nella sezione precedente Contesto di conversazione tra persone, prestare attenzione agli indizi non verbaliè importante perché il testo da solo non è sufficiente a trasmettere il significato completo.)

La comprensione del contesto della conversazione è fondamentale per migliorare la capacità di conversazione naturale di un chatbot. Ciò consente agli utenti di avere un'esperienza migliore. Con l'avanzare della tecnologia dei chatbot, ci si aspetta che la capacità di comprendere il contesto della conversazione continui a migliorare.

❗Quando si crea un chatbot utilizzando un chatbot builder?

Anche durante la fase di creazione del bot, è necessario considerare come gestire le domande generali degli utenti sfruttando al meglio questa funzione di contesto. I chatbot builder forniscono generalmente questa funzione di contesto, ma per le domande generali o quelle che richiedono una domanda di chiarimento, è necessario creare manualmente ogni collegamento. Solo in questo modo si può ottenere la risposta desiderata dall'utente.

❗Quando si crea un chatbot utilizzando l'intelligenza artificiale generativa?

La capacità del chatbot dipende dalla quantità di contesto di conversazione che può memorizzare. Pertanto, quando vengono fornite determinate informazioni, viene creato un database separato per memorizzarle. Ad esempio, informazioni come hobby come lo sci o il piacere di viaggiare vengono memorizzate separatamente e il contesto della conversazione stesso viene eliminato. Ciò è dovuto al fatto che esiste un limite alla quantità di conversazione che può essere memorizzata. Inoltre, il database memorizzato viene utilizzato e richiamato quando necessario in base alle domande o al flusso della conversazione.

Esempio 3

• Utente: Mi piace l'inverno, sai?
• Bot: Giusto! Mi avevi detto che il tuo hobby è lo sci! Sei stato a sciare quest'anno?