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durumis AI가 요약한 글
- 룰베이스 챗봇은 미리 정의된 규칙에 따라 사용자 입력에 응답하는 시스템으로, 특정 입력에 대한 예측 가능한 응답을 제공합니다.
- 규칙 엔진을 통해 사용자의 질문이나 요청에 맞는 답변을 생성하며, 간단한 질문이나 정형화된 정보 제공에 유용합니다.
- 하지만 유연성이 부족하고 확장성이 제한적이며, 규칙을 지속적으로 업데이트해야 하는 단점이 있습니다.
룰베이스 챗봇이란 정해진 규칙과 논리를 기반으로 작동하는 챗봇을 의미합니다. 이 시스템은 미리 정의된 규칙 세트에 따라 사용자 입력에 대응하며, 특정 입력에 대해 예측 가능한 응답을 제공합니다. 룰베이스 챗봇의 핵심은 규칙 엔진으로, 이는 일련의 조건과 그에 따른 행동을 정의한 룰셋을 처리하여 사용자의 질문이나 요청에 맞는 답변을 생성합니다.
챗봇에서 '룰베이스'란?
룰베이스 챗봇의 특징
규칙 기반 시스템:
룰베이스 챗봇은 "IF-THEN" 구조의 규칙을 사용하여 작동합니다. 예를 들어, 사용자가 "안녕하세요"라고 입력하면, 챗봇은 "안녕하세요! 무엇을 도와드릴까요?"라고 응답하도록 규칙이 설정됩니다.
미리 정의된 답변:
모든 응답은 사전에 정의되어 있기 때문에, 챗봇은 특정 질문에 대해 항상 동일한 답변을 제공합니다. 이는 일관성 있는 사용자 경험을 제공하지만, 복잡하거나 예기치 않은 질문에 대응하기는 어렵습니다.
사용 사례:
룰베이스 챗봇은 주로 간단한 질문에 답하거나, 정형화된 정보 제공이 필요한 경우에 유용합니다. 예를 들어, FAQ 챗봇, 예약 시스템, 간단한 고객 지원 서비스 등에 많이 사용됩니다.
구현의 용이성:
비교적 간단하게 구현할 수 있으며, 고급 자연어 처리(NLP) 기술이 필요하지 않습니다. 이는 초기 개발 비용이 낮고, 유지 관리가 쉬운 장점을 제공합니다.
룰베이스 챗봇의 장단점
장점:
예측 가능성: 모든 응답이 미리 정의되어 있어, 사용자가 어떤 반응을 받을지 예측할 수 있습니다.
간단한 구현: 복잡한 머신 러닝 모델을 필요로 하지 않아 빠르고 쉽게 구현할 수 있습니다.
비용 효율성: 개발과 유지보수 비용이 상대적으로 낮습니다.
단점:
유연성 부족: 규칙에 정의되지 않은 질문이나 상황에 대응하기 어렵습니다.
확장성 제한: 새로운 규칙을 추가할 때마다 복잡성이 증가하여, 큰 규모의 시스템에서는 관리가 어려울 수 있습니다.
지속적인 유지보수 필요: 규칙을 계속해서 업데이트하고 관리해야 합니다.
룰베이스 챗봇의 예시
FAQ 챗봇:
자주 묻는 질문에 대한 답변을 제공하는 챗봇으로, "배송비는 얼마인가요?"와 같은 질문을 하면, 미리 정해진 버튼들이 나열되며, 버튼을 클릭하면 정해진 답변들을 제공합니다.
정해진 규칙하에 버튼들을 누르면 답변을 찾을 수 있다
고객 지원 챗봇:
특정 제품이나 서비스에 대한 문의를 처리하는 챗봇으로, "AS접수 하고 싶어요"와 같은 요청에 대해 단계별로 접수할 수 있도록 질의응답을 반복하고, 최종적으로 해당 내용을 기존 AS관리 시스템으로 전송합니다.
접수할 상품의 카테고리, 증상, 접수자의 이메일 주소, 전화 번호, 기기가 있는 주소 등을 단계별로 접수하고, 해당 내용을 관리시스템으로 전송하는 것입니다.