Wat is Conversatiecontext (Context=Context)?

De context van een gesprek verwijst naar de stroom en de context van het gesprek. Dit bestaat uit verschillende elementen, zoals de situatie waarin het gesprek plaatsvindt, de relatie tussen de sprekers en het doel van het gesprek. Voor effectieve communicatie is het belangrijk om de context van het gesprek goed te begrijpen. Dit komt omdat je zo de woorden van de ander beter kunt begrijpen en een passende reactie kunt geven.

Er zijn verschillende manieren om je begrip van de context van een gesprek te vergroten.

De achtergrond van de ander begrijpen

Door de leeftijd, het geslacht, het beroep en de interesses van de ander te begrijpen, kun je de context van het gesprek beter begrijpen.

De situatie begrijpen

Het is ook belangrijk om de plaats, het tijdstip en de sfeer van het gesprek goed in de gaten te houden.

Niet-verbale aanwijzingen in de gaten houden

Niet-verbale elementen zoals de gezichtsuitdrukking, de toon van de stem en de houding van de ander kunnen ook helpen bij het begrijpen van de context van het gesprek.

Feedback gebruiken

Door te kijken naar de reactie van de ander, kun je controleren of je boodschap goed is overgekomen. Dit kan ook helpen bij het begrijpen van de context.
Als je de context van een gesprek goed begrijpt, verloopt de communicatie met de ander soepeler en is de kans op misverstanden of conflicten kleiner. Daarom is begrip van de context van een gesprek essentieel voor effectieve communicatie.

Hoe zit het dan met de context van een gesprek in een chatbot?

Voorbeeld 1

• Spreker: Hoe is het weer vandaag?
• Bot: Het weer is vandaag zonnig.
• Spreker: En morgen?
• Bot: Morgen is het weer zonnig.

Voorbeeld 2

• Spreker: En morgen?
• Bot: Wat bedoel je met morgen? (※ Opmerking: Siri geeft in dit geval je planning voor morgen.)
• Spreker: Hoe het weer is.
• Bot: Morgen is het weer zonnig.

Op deze manier wordt het gesprek doorlopend en consistent gehouden, en dat noemen we de context van het gesprek.

Een ander voorbeeld: als je naar een autogarage gaat en zegt: "Het is kapot", kan de bot niet bepalen wat er kapot is. In dat geval moet de bot vragen: "Wat is er kapot?" of de hele auto controleren.

Uiteindelijk moet je, als de vorige uitspraak vaag is, een vervolgvraag stellen om de gebruiker naar het uiteindelijke antwoord te leiden.

Hoe kan een chatbot de context van een gesprek begrijpen?

Analyse van gespreksgeschiedenis: De chatbot analyseert de eerdere gespreksinhoud om de context af te leiden.

Taalbegrip: Met behulp van Natural Language Processing (NLP) -technologie begrijpt de chatbot de exacte betekenis van zinnen.

Gebruik van multimodale invoer: De chatbot analyseert niet alleen tekst, maar ook afbeeldingen, audio en andere soorten invoer. (In de sectie overDe context van een gesprek tussen mensenwerd ook uitgelegd waaromaandacht wordt besteed aan niet-verbale aanwijzingenomdat er grenzen zijn aan wat je alleen met tekst kunt uitleggen.)

Het begrijpen van de context van een gesprek is essentieel voor het verbeteren van het natuurlijke gespreksvermogen van een chatbot. Dit zorgt voor een betere ervaring voor de gebruiker. Naarmate de chatbottechnologie zich verder ontwikkelt, verwachten we dat het vermogen om de context van gesprekken te begrijpen verder zal toenemen.

❗Wat te doen bij het maken van een chatbot met behulp van een chatbot-bouwer?

Ook tijdens het maken van de bot moet je nadenken over hoe je omgaat met brede vragen van de gebruiker en deze contextfunctie goed gebruiken. Chatbot-bouwers bieden over het algemeen contextfunctionaliteit, maar voor brede vragen of vervolgvragen moet je deze zelf toevoegen. Alleen dan kan de chatbot het juiste antwoord geven dat de spreker zoekt.

❗Wat te doen bij het maken van een chatbot met behulp van generatieve AI?

Het vermogen van een chatbot hangt ook af van de hoeveelheid gespreksgeschiedenis die deze kan opslaan. Daarom wordt er soms ook een aparte database gemaakt om specifieke informatie op te slaan. Bijvoorbeeld, als iemand van skiën houdt of graag reist, kan die informatie worden opgeslagen en de gespreksgeschiedenis zelf wordt verwijderd. Er zijn grenzen aan de hoeveelheid gespreksgeschiedenis die kan worden opgeslagen. En de opgeslagen database wordt indien nodig opgehaald op basis van vragen of de stroom van het gesprek.

Voorbeeld 3

• Spreker: Ik vind de winter leuk, toch?
• Bot: Klopt. Je zei toch dat skiën je hobby is! Ben je dit jaar al naar de skipiste geweest?