Dit is een door AI vertaalde post.
Selecteer taal
Samengevat door durumis AI
- Gesprekscontext is het begrijpen van de stroom en situatie van een gesprek, wat belangrijk is voor effectieve communicatie.
- Het begrijpen van de achtergrond, situatie en non-verbale aanwijzingen van de tegenpartij en het gebruik van feedback helpt bij het begrijpen van de gesprekscontext.
- Chatbots gebruiken gespreksgeschiedenisanalyse, taalbegrip, het gebruik van multimodale invoer, enz. om de gesprekscontext te begrijpen en hun natuurlijke gesprekvaardigheden te verbeteren.
Conversatie context verwijst naar de stroom en context van een gesprek. Dit omvat verschillende factoren zoals de situatie waarin het gesprek plaatsvindt, de relatie tussen de sprekers en het doel van het gesprek. Om effectief te communiceren is het belangrijk om de conversatie context goed te begrijpen. Dit helpt je om de woorden van de andere persoon beter te begrijpen en om passende reacties te geven.
Wat is context?
Er zijn verschillende manieren om je begrip van conversatie context te verbeteren.
De achtergrond van de andere persoon begrijpen
Als je de leeftijd, het geslacht, de baan en de interesses van de andere persoon weet, kun je de conversatie context beter begrijpen.
De situatie begrijpen
Het is ook belangrijk om de plaats, tijd en sfeer van het gesprek goed te observeren.
Niet-verbale aanwijzingen in de gaten houden
Niet-verbale elementen zoals gezichtsuitdrukkingen, de toon van de stem en de houding van de andere persoon kunnen ook helpen om de conversatie context te begrijpen.
Feedback gebruiken
Het is ook nuttig om te controleren of je boodschap goed overkomt door te kijken naar de reactie van de andere persoon.
Een goed begrip van de conversatie context maakt communicatie met anderen soepeler en vermindert de kans op misverstanden en conflicten. Om effectief te communiceren is het daarom essentieel om de context van een gesprek te begrijpen.
Wat is conversatie context in een chatbot?
Voorbeeld 1
- Spreker: Hoe is het weer vandaag?
- Bot: Het is vandaag zonnig.
- Spreker: En morgen?
- Bot: Morgen is het zonnig.
Voorbeeld 2
- Spreker: En morgen?
- Bot: Wat is morgen? (※ Opmerking: Siri zou je agenda voor morgen laten zien)
- Spreker: Ik vroeg naar het weer
- Bot: Morgen is het zonnig.
Zo'n voortdurende verbinding tussen eerdere en volgende gesprekken noemen we conversatie context.
Een ander voorbeeld is wanneer je naar een garage gaat en zegt "Ik heb een probleem." De bot zal niet weten wat er mis is. In dit geval moet hij vragen: "Wat is er mis?" of "Moet ik de auto volledig controleren?"
Uiteindelijk, als de vorige opmerking vaag is, moet je een extra vraag stellen om de bot te leiden naar het definitieve antwoord.
Hoe kan een chatbot conversatie context begrijpen?
Analyse van gespreksgeschiedenis: De chatbot analyseert eerdere gesprekken om context te herkennen.
Taalbegrip: De chatbot gebruikt natuurlijke taalverwerking om de betekenis van zinnen nauwkeurig te begrijpen.
Gebruik van multimodale invoer: De chatbot analyseert op een geïntegreerde manier verschillende inputs, zoals tekst, afbeeldingen en geluid. (Zoals in het vorige Context van gesprekken met mensenis het belangrijk om niet-verbale aanwijzingen te observeren, omdat er beperkingen zijn aan het alleen beschrijven met tekst.)
Het begrijpen van conversatie context is essentieel voor het verbeteren van de natuurlijke gespreksvaardigheid van een chatbot. Dit zorgt voor een betere ervaring voor gebruikers. Naarmate chatbot technologie zich ontwikkelt, verwachten we dat het vermogen om conversatie context te begrijpen zal blijven verbeteren.
❗Wanneer je een chatbot maakt met een chatbot-builder?
Tijdens het maakproces van de bot moet je goed nadenken over hoe je de uitgebreide vragen van de gebruiker wilt afhandelen. Je moet de contextfunctie goed gebruiken om de bot te ontwikkelen. Bot-builders bieden over het algemeen contextfuncties, maar je moet elke uitgebreide vraag of vraag die extra informatie vereist, handmatig toevoegen. Alleen dan kan de bot het juiste antwoord vinden.
❗Wanneer je een chatbot maakt met een generatieve AI?
De mogelijkheid om conversatie context op te slaan bepaalt hoe goed de bot is. Daarom wordt in sommige gevallen een afzonderlijke database gebruikt om bepaalde informatie op te slaan. Bijvoorbeeld, je kunt hobby's zoals skiën of reizen opslaan in een afzonderlijke database en de conversatie context zelf verwijderen. Dit komt omdat er grenzen zijn aan het opslaan van grote hoeveelheden gespreksgegevens. De opgeslagen database kan worden gebruikt om vragen of gespreksstromen te beantwoorden wanneer dat nodig is.
Voorbeeld 3
- Spreker: Ik hou van de winter
- Bot: Ja, je zei dat skiën je hobby is! Ben je dit jaar al naar de skipiste geweest?