Een regelgebaseerde chatbot is een chatbot die werkt op basis van vooraf gedefinieerde regels en logica. Dit systeem reageert op gebruikersinvoer volgens een vooraf gedefinieerde set regels en geeft voorspelbare antwoorden op specifieke invoer. De kern van een regelgebaseerde chatbot is de regelmotor, die een reeks regels verwerkt die condities en bijbehorende acties definiëren om antwoorden te genereren die passen bij de vragen of verzoeken van de gebruiker.

Kenmerken van een regelgebaseerde chatbot

Regelgebaseerd systeem:

Regelgebaseerde chatbots werken met "IF-THEN"-structuren. Bijvoorbeeld, als een gebruiker "Hallo" typt, is er een regel ingesteld dat de chatbot reageert met "Hallo! Hoe kan ik u helpen?".

Vooraf gedefinieerde antwoorden:

Alle antwoorden zijn vooraf gedefinieerd, dus de chatbot geeft altijd hetzelfde antwoord op een specifieke vraag. Dit zorgt voor een consistente gebruikerservaring, maar het kan moeilijk zijn om te reageren op complexe of onverwachte vragen.

Gebruiksscenario's:

Regelgebaseerde chatbots zijn handig voor het beantwoorden van eenvoudige vragen of wanneer gestructureerde informatie moet worden verstrekt. Ze worden vaak gebruikt voor FAQ-chatbots, reserveringssystemen en eenvoudige klantondersteuningsservices.

Gemakkelijke implementatie:

Het is relatief eenvoudig om te implementeren en vereist geen geavanceerde Natural Language Processing (NLP)-technologie. Dit biedt het voordeel van lage initiële ontwikkelingskosten en gemakkelijk onderhoud.

Voor- en nadelen van een regelgebaseerde chatbot

Voordelen:

Voorspelbaarheid: Alle antwoorden zijn vooraf gedefinieerd, zodat gebruikers kunnen voorspellen hoe de chatbot zal reageren.
Eenvoudige implementatie: Ze vereisen geen complexe machine learning-modellen, waardoor ze snel en gemakkelijk te implementeren zijn.
Kosteneffectiviteit: De ontwikkelings- en onderhoudskosten zijn relatief laag.

Nadelen:

Gebrek aan flexibiliteit: Het is moeilijk om te reageren op vragen of situaties die niet zijn gedefinieerd in de regels.
Beperkte schaalbaarheid: Het toevoegen van nieuwe regels kan de complexiteit verhogen, waardoor het moeilijk te beheren kan zijn voor grootschalige systemen.
Continue onderhoud vereist: De regels moeten voortdurend worden bijgewerkt en onderhouden.

Voorbeelden van regelgebaseerde chatbots

FAQ-chatbot:

Een chatbot die antwoorden geeft op veelgestelde vragen, zoals "Wat zijn de verzendkosten?" Als een gebruiker deze vraag stelt, worden er vooraf gedefinieerde knoppen weergegeven. Door op een knop te klikken, worden vooraf gedefinieerde antwoorden weergegeven.

Klantondersteuningschatbot:

Een chatbot die vragen over specifieke producten of diensten afhandelt, zoals "Ik wil een reparatie aanvragen." Deze chatbot begeleidt de gebruiker stap voor stap door het reparatieproces, via een reeks vragen en antwoorden, en stuurt de uiteindelijke informatie door naar het bestaande reparatiesysteem.

De chatbot verzamelt stap voor stap de categorie van het product dat moet worden gerepareerd, de symptomen, het e-mailadres van de gebruiker, het telefoonnummer, het adres waar het apparaat zich bevindt, en stuurt deze informatie door naar het beheersysteem.