Try using it in your preferred language.

English

  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Polski
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar
translation

To jest post przetłumaczony przez AI.

꿈많은청년들

Co to jest kontekst rozmowy (Context)?

  • Język pisania: Koreański
  • Kraj referencyjny: Wszystkie kraje country-flag

Wybierz język

  • Polski
  • English
  • 汉语
  • Español
  • Bahasa Indonesia
  • Português
  • Русский
  • 日本語
  • 한국어
  • Deutsch
  • Français
  • Italiano
  • Türkçe
  • Tiếng Việt
  • ไทย
  • Nederlands
  • हिन्दी
  • Magyar

Tekst podsumowany przez sztuczną inteligencję durumis

  • Kontekst rozmowy to zrozumienie przepływu i sytuacji rozmowy, co jest kluczowe dla skutecznej komunikacji.
  • Zrozumienie kontekstu rozmowy pomaga w rozpoznaniu tła, sytuacji i niewerbalnych wskazówek rozmówcy oraz wykorzystaniu informacji zwrotnej.
  • Chatboty wykorzystują analizę historii rozmów, rozumienie języka i wielomodalne dane wejściowe, aby zrozumieć kontekst rozmowy i poprawić naturalność swoich interakcji.

Kontekst rozmowy odnosi się do przepływu i kontekstu rozmowy. Składa się z różnych czynników, takich jak sytuacja, w której odbywa się rozmowa, relacje między rozmówcami i cel rozmowy. Kluczowe jest zrozumienie kontekstu rozmowy w celu skutecznej komunikacji. Pozwala to lepiej zrozumieć wypowiedzi drugiej osoby i odpowiedzieć w odpowiedni sposób.

Obrazek z napisem

Co to jest kontekst?

Istnieje kilka sposobów na poprawę zrozumienia kontekstu rozmowy:

Zrozumienie tła rozmówcy

Zrozumienie wieku, płci, zawodu i zainteresowań rozmówcy może pomóc w lepszym zrozumieniu kontekstu rozmowy.

Zrozumienie sytuacji

Ważne jest również zwrócenie uwagi na miejsce, czas i atmosferę, w której odbywa się rozmowa.

Zwróć uwagę na niewerbalne wskazówki

Niewerbalne elementy, takie jak wyrazy twarzy, ton głosu i postawa rozmówcy, również pomagają w zrozumieniu kontekstu rozmowy.

Wykorzystanie informacji zwrotnej

Sprawdzenie reakcji rozmówcy pozwala ustalić, czy wiadomość została przekazana prawidłowo, co również pomaga w zrozumieniu kontekstu.
Dobre zrozumienie kontekstu rozmowy ułatwia komunikację z rozmówcą i zmniejsza ryzyko nieporozumień lub konfliktów. Z tego powodu zrozumienie kontekstu rozmowy jest niezbędne do skutecznej komunikacji.


A co z kontekstem rozmowy w przypadku czatbota?

Przykład 1

  • Rozmówca: Jak jest dziś pogoda?
  • Bot: Dziś jest słonecznie.
  • Rozmówca: A jutro?
  • Bot: Jutro będzie słonecznie.

Przykład 2

  • Rozmówca: A jutro?
  • Bot: Co jutro? (※ Uwaga: Siri w tym przypadku podaje harmonogram na jutro)
  • Rozmówca: Pytam o pogodę
  • Bot: Jutro będzie słonecznie.

W ten sposób kontekst rozmowy to umiejętność łączenia poprzednich i kolejnych wypowiedzi.

Innym przykładem jest wizyta w warsztacie samochodowym i powiedzenie: "Zepsuło się". Bot nie będzie wiedział, co się zepsuło. W tym przypadku bot musi zadać pytanie "Co się zepsuło?" lub dokonać kompleksowej kontroli.

Ostatecznie, jeśli poprzednia wypowiedź jest niejasna, bot musi zadać pytanie, aby ostatecznie doprowadzić rozmówcę do odpowiedzi.

Jak chatbot może zrozumieć kontekst rozmowy?

Analiza historii rozmów: Analiza poprzednich rozmów w celu wywnioskowania kontekstu.

Zrozumienie języka: Wykorzystanie technologii przetwarzania języka naturalnego w celu dokładnego zrozumienia znaczenia zdań.

Wykorzystanie wejść wielomodalnych: Analiza w sposób zintegrowany nie tylko tekstu, ale także obrazów, dźwięku itp. (Wcześniej Kontekst rozmowy z ludźmirównież zwróciliśmy uwagę na niewerbalne wskazówkiponieważ istnieją ograniczenia w wyjaśnianiu wyłącznie za pomocą tekstu).

Zrozumienie kontekstu rozmowy jest niezbędne do poprawy naturalnej zdolności czatbota do prowadzenia rozmów. Pozwala to użytkownikom na lepsze wrażenia. Oczekuje się, że wraz z rozwojem technologii czatbotów zdolność do zrozumienia kontekstu rozmowy będzie się stale poprawiać.


Jeśli tworzysz czatbota za pomocą kreatora czatbotów?

Podczas tworzenia bota należy wziąć pod uwagę sposób obsługi przez bota obszernych pytań użytkowników, aby dobrze wykorzystać funkcje kontekstu. Kreatory botów zazwyczaj oferują funkcje kontekstu, a obszerne pytania lub pytania wymagające dodatkowych informacji muszą być tworzone i łączone przez człowieka. Tylko w ten sposób można znaleźć odpowiedź, której szuka rozmówca.

Jeśli tworzysz czatbota za pomocą AI generatywnej?

Zdolność do zapamiętywania kontekstu rozmowy wpływa na możliwości bota. W związku z tym tworzy się oddzielne bazy danych do przechowywania określonych informacji. Na przykład, jeśli ktoś ma hobby w narciarstwie lub lubi podróżować, informacje te są przechowywane oddzielnie, a sam kontekst rozmowy jest usuwany. Istnieją ograniczenia w zapamiętywaniu dużej ilości rozmów. Baza danych jest wykorzystywana do pobierania informacji, gdy jest to konieczne w kontekście pytań lub przepływu rozmowy.

Przykład 3

  • Rozmówca: Lubię zimę.
  • Bot: Tak, wspomniałeś, że Twoje hobby to narciarstwo! Byłeś w tym roku na nartach?


Dreamyoungs Inc.
꿈많은청년들
꿈많은청년들
Dreamyoungs Inc.
Czym jest wypełnianie slotów (Slot-Filling)? Wypełnianie slotów to proces, w którym chatbot zadaje pytania wielokrotnie, aż uzyska od użytkownika wszystkie niezbędne informacje. Na przykład podczas zamawiania kawy chatbot zapyta o rodzaj, temperaturę i wielkość, a zamówienie zostanie złożone dopiero

13 maja 2024

Co to jest baza reguł? Chatbot oparty na bazie reguł to chatbot, który odpowiada na wejścia użytkownika zgodnie z wcześniej zdefiniowanymi regułami. Jest odpowiedni do prostych pytań lub dostarczania sformalizowanych informacji. Zapewnia spójne odpowiedzi w określonych sytuacja

16 maja 2024

Czym jest Dialogflow? Dialogflow to platforma Google'a, która umożliwia zrozumienie naturalnego języka użytkownika i tworzenie chatbotów lub wirtualnych agentów. Można go wykorzystywać w różnych dziedzinach, takich jak chatboty do obsługi klienta, pomoc w handlu elektronicznym

13 maja 2024

Czy trudno ci jest 'słuchać'? Post na blogu podkreślający znaczenie słuchania. Wyjaśnia, że ​​skupienie się na słowach drugiej osoby i szczera komunikacja są kluczowe dla stworzenia szczerych rozmów i zdobycia wiedzy. Wspiera swoje argumenty wynikami badań Harvard Business Review, Ga
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

21 maja 2024

Spotkałem klienta. Jak więc przebiegał wywiad? -1 Ten wpis na blogu dotyczy tego, jak uzyskać prawdziwe opinie o produktach lub usługach firmy za pomocą wywiadów z klientami. Autor podkreśla, że wywiad z klientem to nie tylko zadawanie pytań i uzyskiwanie odpowiedzi, ale proces odkrywania prawdziwego zna
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

26 kwietnia 2024

20 fajnych technik rozmowy Prezentujemy 20 sposobów na prowadzenie udanych rozmów. Jasny wyraz twarzy i kontakt wzrokowy, zmiany tonu głosu, budowanie pierwszego wrażenia, rozumienie rozmówcy, budowanie równowagi w relacjach, savoir-vivre, radzenie sobie z przerwaniami w rozmowie,
대한민국최고블로그
대한민국최고블로그
대한민국최고블로그
대한민국최고블로그
대한민국최고블로그

23 kwietnia 2024

Kolejność wzajemnego uznania: Musisz przeżyć to w młodości -1 Analizując rozmowę na Clubhouse, która pokazuje trudności w komunikacji między pokoleniami, wskazuje się, że „rozumienie” może być złudzeniem, które wywołuje dyskomfort w relacjach. 40-letni celebryta twierdzi, że 20-letni celebryci doświadczają tego same
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son
Byungchae Ryan Son

20 maja 2024

Co to jest LLM (Large Language Model)? Duże modele językowe (LLM) to kluczowa technologia sztucznej inteligencji, która uczy się ogromnych ilości danych tekstowych, aby zdobyć zdolności przetwarzania języka podobne do ludzkich. Mogą być wykorzystywane w różnych dziedzinach, takich jak chatboty
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보
세상 모든 정보

1 kwietnia 2024

Pan Wie-wszystko nr 5 – luty 2024 Firmy chcą łączyć swoje usługi z usługami AI LLM, aby zapewnić lepsze UX i pozyskać klientów. Dialogflow firmy Google to rozwiązanie, które wykorzystuje UX oparty o czat, aby zrozumieć intencje użytkownika i połączyć je z odpowiednimi usługami firmowymi,
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy
Pilot AISmrteasy

21 marca 2024