꿈많은청년들

Czym jest kontekst rozmowy (Context=Kontekst)?

  • Język oryginalny: Koreański
  • Kraj: Wszystkie krajecountry-flag
  • TO

Utworzono: 2024-05-13

Utworzono: 2024-05-13 20:16

Kontekst rozmowy odnosi się do ciągu i kontekstu rozmowy. Składa się z różnych elementów, takich jak sytuacja, w której odbywa się rozmowa, relacje między rozmówcami i cel rozmowy. Aby zapewnić skuteczną komunikację, ważne jest, aby poprawnie zrozumieć kontekst rozmowy. Pozwala to lepiej zrozumieć słowa drugiej osoby i odpowiedzieć w odpowiedni sposób.

Obraz z napisem "Kontekst"

Czym jest kontekst?

Istnieje kilka sposobów na pogłębienie zrozumienia kontekstu rozmowy.

Zrozumienie tła rozmówcy

Zrozumienie wieku, płci, zawodu i zainteresowań rozmówcy pozwala lepiej zrozumieć kontekst rozmowy.

Zrozumienie sytuacji

Ważne jest również uważne obserwowanie sytuacji, w której odbywa się rozmowa, w tym miejsca, czasu i atmosfery.

Zwrócenie uwagi na niewerbalne wskazówki

Elementy niewerbalne, takie jak mimika, ton głosu i postawa rozmówcy, również pomagają zrozumieć kontekst rozmowy.

Wykorzystanie informacji zwrotnej

Sprawdzenie reakcji rozmówcy i upewnienie się, że wiadomość została przekazana poprawnie, również pomaga zrozumieć kontekst.
Dobre zrozumienie kontekstu rozmowy ułatwia komunikację z drugą osobą i zmniejsza ryzyko nieporozumień i konfliktów. Dlatego zrozumienie kontekstu rozmowy jest niezbędne do skutecznej komunikacji.


A jaki jest kontekst rozmowy w przypadku czatbota?

Przykład 1

  • Użytkownik: Jaka jest pogoda dzisiaj?
  • Bot: Dzisiaj jest słonecznie.
  • Użytkownik: A jutro?
  • Bot: Jutro będzie słonecznie.

Przykład 2

  • Użytkownik: A jutro?
  • Bot: Co masz na myśli, mówiąc „jutro”? (※ Uwaga: W przypadku Siri (asystenta głosowego Apple) bot podałby plan na jutro).
  • Użytkownik: Pytam o pogodę.
  • Bot: Jutro będzie słonecznie.

W ten sposób utrzymanie ciągłości między poprzednią a następną wypowiedzią nazywamy kontekstem rozmowy.

Innym przykładem jest wizyta w warsztacie samochodowym. Jeśli powiesz „zepsuło się”, bot nie będzie wiedział, co się zepsuło. W takim przypadku bot musi zadać pytanie „Co się zepsuło?” lub po prostu przeprowadzić ogólny przegląd pojazdu.

W rezultacie, gdy poprzednia wypowiedź jest niejasna, należy zadać dodatkowe pytania, aby ostatecznie doprowadzić do uzyskania pożądanej odpowiedzi.

Jak czatbot może zrozumieć kontekst rozmowy?

Analiza historii rozmów: Analiza poprzednich wypowiedzi w celu wywnioskowania kontekstu.

Rozumienie języka: Technologia przetwarzania języka naturalnego (NLP) służy do dokładnego zrozumienia znaczenia zdań.

Wykorzystanie wielomodalnych danych wejściowych: Analiza nie tylko tekstu, ale także obrazów, dźwięków i innych danych wejściowych. (Wcześniej w części „Kontekst rozmowy między ludźmi” wspomnieliśmy o tym, że zwracanie uwagi na niewerbalne wskazówkijest ważne, ponieważ samo słowo pisane nie zawsze wystarcza.)

Zrozumienie kontekstu rozmowy jest niezbędne do poprawy naturalności rozmów czatbota. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z lepszych doświadczeń. Oczekuje się, że wraz z rozwojem technologii czatbotów, ich zdolność do rozumienia kontekstu rozmowy będzie się stale poprawiać.


Tworzenie czatbota za pomocą kreatora czatbotów?

Podczas tworzenia bota należy również zwrócić uwagę na to, jak radzić sobie z ogólnymi pytaniami użytkowników, wykorzystując funkcję kontekstu. Kreatory czatbotów zazwyczaj oferują funkcję kontekstu, a pytania ogólne lub pytania wymagające dodatkowych pytań muszą być ręcznie tworzone i łączone. Tylko w ten sposób można zapewnić użytkownikowi pożądane odpowiedzi.

Tworzenie czatbota za pomocą generatywnej sztucznej inteligencji?

Ilość informacji, które można zapamiętać w kontekście rozmowy, wpływa na możliwości bota. Dlatego w przypadku niektórych danych wejściowych tworzy się oddzielne bazy danych. Na przykład informacje o hobby, takie jak jazda na nartach lub podróże, są zapisywane w osobnej bazie danych, a sam kontekst rozmowy jest usuwany. Istnieje ograniczenie ilości danych, które można przechowywać w kontekście rozmowy. Następnie, w razie potrzeby, dane z bazy danych są wykorzystywane w kontekście pytania lub przebiegu rozmowy.

Przykład 3

  • Użytkownik: Wiesz, że lubię zimę.
  • Bot: Tak, wspomniałeś, że twoim hobby jest jazda na nartach! Byłeś w tym roku na nartach?


Komentarze0