Czym jest reguła oparta na regułach?

Chatbot oparty na regułach to chatbot działający na podstawie zdefiniowanych zasad i logiki. Ten system reaguje na dane wejściowe użytkownika zgodnie z predefiniowanym zestawem reguł i zapewnia przewidywalne odpowiedzi na określone dane wejściowe. Sercem chatbota opartego na regułach jest silnik reguł, który przetwarza zestaw reguł zdefiniowanych jako seria warunków i powiązanych z nimi działań, generując odpowiedzi dostosowane do pytań lub żądań użytkownika.

Cechy chatbota opartego na regułach

System oparty na regułach:

Chatboty oparte na regułach działają przy użyciu reguł w strukturze "JEŻELI-TO". Na przykład, jeśli użytkownik wpisze "Cześć", chatbot jest zaprogramowany, aby odpowiedzieć "Cześć! W czym mogę pomóc?".

Predefiniowane odpowiedzi:

Wszystkie odpowiedzi są z góry określone, dlatego chatbot zawsze udziela tej samej odpowiedzi na konkretne pytanie. Zapewnia to spójne doświadczenie użytkownika, ale utrudnia radzenie sobie ze złożonymi lub nieoczekiwanymi pytaniami.

Przykłady zastosowań:

Chatboty oparte na regułach są przydatne głównie w przypadku prostych pytań lub gdy wymagane jest udostępnianie sformatowanych informacji. Są one często używane w przypadku chatbotów FAQ, systemów rezerwacji lub prostych usług wsparcia klienta.

Łatwość implementacji:

Są stosunkowo proste w implementacji i nie wymagają zaawansowanych technologii przetwarzania języka naturalnego (NLP). Zapewnia to niskie koszty początkowe i łatwą konserwację.

Zalety i wady chatbotów opartych na regułach

Zalety:

Przewidywalność: Wszystkie odpowiedzi są predefiniowane, dzięki czemu użytkownik może przewidzieć, jakiej reakcji się spodziewać.
Prosta implementacja: Nie wymagają złożonych modeli uczenia maszynowego, co pozwala na szybką i łatwą implementację.
Opłacalność: Koszty rozwoju i konserwacji są stosunkowo niskie.

Wady:

Brak elastyczności: Trudno jest reagować na pytania lub sytuacje, które nie są zdefiniowane w regułach.
Ograniczona skalowalność: Dodawanie nowych reguł zwiększa złożoność, co może utrudniać zarządzanie dużymi systemami.
Wymagana ciągła konserwacja: Reguły muszą być stale aktualizowane i zarządzane.

Przykłady chatbotów opartych na regułach

Chatbot FAQ:

Chatbot udzielający odpowiedzi na często zadawane pytania, np. "Ile kosztuje wysyłka?", wyświetlając listę predefiniowanych przycisków, a po kliknięciu przycisku udostępnia określone odpowiedzi.

Chatbot wsparcia klienta:

Chatbot obsługujący zapytania dotyczące konkretnego produktu lub usługi, np. "Chcę zgłosić awarię", który przeprowadza użytkownika przez proces zgłoszenia poprzez serię pytań i odpowiedzi, a następnie przekazuje zebrane dane do istniejącego systemu zarządzania obsługą gwarancyjną.

Polega to na etapowym zbieraniu informacji, takich jak kategoria produktu, objawy usterki, adres e-mail i numer telefonu zgłaszającego, adres, pod którym znajduje się urządzenie, a następnie przesłaniu tych danych do systemu zarządzania.