O que é Contexto de Conversa (Context=Contexto)?

O contexto da conversa se refere ao fluxo e ao contexto da conversa. Isso é composto por vários fatores, como a situação em que a conversa está ocorrendo, o relacionamento entre os falantes e o objetivo da conversa. Para uma comunicação eficaz, é essencial entender o contexto da conversa. Isso ocorre porque permite que você compreenda melhor o que o outro está dizendo e responda de forma adequada.

Existem algumas maneiras de melhorar sua compreensão do contexto da conversa.

Compreender o histórico do interlocutor

Compreender a idade, o sexo, a profissão e os interesses do interlocutor pode ajudá-lo a entender melhor o contexto da conversa.

Compreender a situação

Também é importante observar cuidadosamente o local, a hora e o ambiente em que a conversa está ocorrendo.

Observar pistas não verbais

Elementos não verbais, como expressões faciais, tom de voz e postura do interlocutor, também podem ajudar a entender o contexto da conversa.

Utilizar feedback

Verificar a reação do interlocutor e confirmar se sua mensagem foi transmitida corretamente também pode ajudar a entender o contexto.
Ao entender bem o contexto da conversa, a comunicação com o interlocutor se torna mais suave e a possibilidade de mal entendidos e conflitos diminui. Portanto, a compreensão do contexto da conversa é essencial para uma comunicação eficaz.

Então, qual é o contexto da conversa em um chatbot?

Exemplo 1

• Usuário: Como está o tempo hoje?
• Bot: O tempo hoje está claro.
• Usuário: E amanhã?
• Bot: O tempo amanhã também estará claro.

Exemplo 2

• Usuário: E amanhã?
• Bot: Amanhã o quê? (※ Nota: No caso da Siri, ela informa a agenda do dia seguinte)
• Usuário: Como está o tempo
• Bot: O tempo amanhã estará claro.

Essa continuidade entre a conversa anterior e a conversa subsequente é chamada de contexto da conversa.

Outro exemplo seria ir a uma oficina mecânica e dizer "Está quebrado", o bot não conseguiria determinar o que está quebrado. Nesse caso, ele teria que perguntar "O que está quebrado?" ou simplesmente realizar uma manutenção geral.

Em última análise, quando as frases anteriores são ambíguas, é necessário fazer perguntas de acompanhamento para levar o usuário à resposta final desejada.

Como um chatbot pode entender o contexto da conversa?

Análise do histórico de conversas: Analisa o conteúdo das conversas anteriores para inferir o contexto.

Compreensão da linguagem: Usa a tecnologia de processamento de linguagem natural para entender com precisão o significado das frases.

Uso de entrada multimodal: Analisa de forma integrada várias entradas, como texto, imagens e voz. (Na seção anterior, Contexto da conversa humanatambém foi mencionado o motivo de prestar atenção em pistas não verbaisporque há limites na explicação apenas por meio de texto.)

A compreensão do contexto da conversa é essencial para melhorar a capacidade de conversação natural dos chatbots. Isso permite que os usuários tenham uma experiência melhor. Espera-se que, à medida que a tecnologia de chatbot evoluir, sua capacidade de entender o contexto da conversa continue a melhorar.

❗Ao criar um chatbot usando um construtor de chatbot?

Durante o processo de criação do bot, é necessário considerar como lidar com perguntas abrangentes dos usuários, utilizando bem essa funcionalidade de contexto. Os construtores de bot geralmente fornecem a funcionalidade de contexto e, para perguntas abrangentes ou perguntas que exigem perguntas de acompanhamento, é necessário que cada uma delas seja criada e conectada manualmente. Isso permite que você encontre a resposta que o usuário deseja com mais precisão.

❗Ao criar um chatbot usando IA generativa?

A capacidade depende de quanta conversa pode ser armazenada. Portanto, quando determinadas informações são inseridas, um banco de dados separado também é construído e armazenado. Por exemplo, informações como hobbies de esqui ou viagens são armazenadas separadamente, enquanto o próprio contexto da conversa é descartado. Isso ocorre porque há limites para o armazenamento de uma grande quantidade de conversas. E o banco de dados armazenado é usado quando necessário, com base em perguntas ou fluxo de conversa.

Exemplo 3

• Usuário: Eu gosto do inverno, sabe?
• Bot: Sim, você mencionou que seu hobby é esquiar! Você foi esquiar este ano?