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Texto resumido pela IA durumis
- O contexto de conversa é a compreensão do fluxo e da situação da conversa, o que é importante para a comunicação eficaz.
- Entender o histórico do interlocutor, a situação e as pistas não verbais e usar feedback ajuda a entender o contexto da conversa.
- Os chatbots usam a análise de histórico de conversas, a compreensão da linguagem e a utilização de entrada multimodal para entender o contexto da conversa e melhorar suas habilidades de conversa natural.
O contexto da conversa refere-se ao fluxo e ao contexto da conversa. Isso é composto por vários fatores, como a situação em que a conversa ocorre, a relação entre os falantes e o objetivo da conversa. Para uma comunicação eficaz, é importante entender o contexto da conversa. Isso permite que você entenda melhor o que a outra pessoa está dizendo e responda apropriadamente.
O que é contexto?
Existem algumas maneiras de aumentar sua compreensão do contexto da conversa:
Entendendo o fundo do outro
Entender a idade, o gênero, a profissão e os interesses do outro pode ajudá-lo a entender melhor o contexto da conversa.
Entendendo a situação
Também é importante observar cuidadosamente o local, a hora e o ambiente em que a conversa ocorre.
Preste atenção às dicas não verbais
As expressões faciais, o tom de voz e a postura do outro também podem ajudá-lo a entender o contexto da conversa.
Usando feedback
Verificar a reação do outro para garantir que sua mensagem foi transmitida corretamente também pode ajudá-lo a entender o contexto.
Entender o contexto da conversa pode tornar a comunicação com o outro mais suave e reduzir o potencial de mal-entendidos ou conflitos. Portanto, a compreensão do contexto da conversa é essencial para uma comunicação eficaz.
Então, qual é o contexto da conversa em um chatbot?
Exemplo 1
- Falante: Como está o tempo hoje?
- Bot: O tempo está claro hoje.
- Falante: E amanhã?
- Bot: O tempo está claro amanhã.
Exemplo 2
- Falante: E amanhã?
- Bot: O que é amanhã? (※ Nota: Siri informa a agenda de amanhã)
- Falante: Estou perguntando sobre o clima
- Bot: O tempo está claro amanhã.
É assim que o contexto da conversa é mantido, conectando conversas anteriores com conversas subsequentes.
Outro exemplo é ir a uma oficina de reparação de automóveis e dizer "está avariado". O bot não consegue determinar o que está avariado. Nesse caso, você precisa perguntar "O que está avariado?" ou fazer uma reparação completa.
No final, se as palavras anteriores forem ambíguas, você deve fazer uma pergunta de acompanhamento para que a resposta final seja alcançada.
Como um chatbot pode entender o contexto da conversa?
Análise de registros de conversas: Analisa o conteúdo da conversa anterior para inferir o contexto.
Compreensão da Linguagem: Utiliza tecnologia de processamento de linguagem natural para entender precisamente o significado de uma frase.
Utilização de entradas multimodais: Analisa de forma abrangente várias entradas, como texto, imagens e som. (A razão paraDicas não verbaisno passado, é porque as informações só podem ser explicadas por meio de texto.)
Entender o contexto da conversa é essencial para melhorar a capacidade de conversa natural do chatbot. Isso permite que os usuários obtenham uma experiência melhor. Espera-se que, com o avanço da tecnologia de chatbot, a capacidade de entender o contexto da conversa continue a melhorar.
❗Ao usar o construtor de chatbot?
Ao criar um bot, você deve considerar como lidar com as perguntas abrangentes do usuário, usando os recursos de contexto. Os construtores de bots normalmente fornecem recursos de contexto e você precisa criar conexões manualmente para perguntas abrangentes ou que requerem perguntas de acompanhamento. Isso permite que você encontre as respostas que o falante procura.
❗Ao usar IA generativa para criar um chatbot?
A capacidade depende de quanta conversa pode ser salva. Portanto, em alguns casos, um banco de dados separado é configurado para salvar informações. Por exemplo, informações como hobbies como esqui e amor por viagens são salvas separadamente e o contexto da conversa em si é descartado. Isso ocorre porque há um limite para a quantidade de conversa que pode ser salva. Também é possível recuperar e usar o banco de dados salvo com base em perguntas ou fluxo de conversa quando necessário.
Exemplo 3
- Falante: Eu gosto do inverno.
- Bot: Sim, você disse que gosta de esquiar! Você foi esquiar este ano?