Это сообщение переведено AI.
Выбрать язык
Текст, резюмированный ИИ durumis
- Контекст разговора — это понимание хода и ситуации разговора, что важно для эффективного общения.
- Понимание фона, ситуации и невербальных сигналов собеседника, а также использование обратной связи помогает понять контекст разговора.
- Чат-боты анализируют историю разговоров, понимают язык, используют мультимодальный ввод, чтобы понять контекст разговора и улучшить свои способности к естественному общению.
Контекст диалога - это поток и контекст разговора. Он состоит из множества факторов, таких как ситуация, в которой происходит разговор, взаимоотношения между собеседниками, цели разговора и т.д. Для эффективного общения важно правильно понимать контекст диалога. Это позволит лучше понять слова собеседника и дать адекватный ответ.
Что такое контекст?
Существует несколько способов повысить понимание контекста диалога:
Понимание контекста собеседника
Понимание возраста, пола, профессии, интересов собеседника позволяет лучше понять контекст диалога.
Понимание ситуации
Важно также внимательно наблюдать за обстановкой, в которой происходит разговор, временем, атмосферой.
Обращение внимания на невербальные сигналы
Невербальные факторы, такие как выражение лица, тон голоса, поза собеседника, также помогают понять контекст диалога.
Использование обратной связи
Проверка реакции собеседника на ваше сообщение также помогает понять контекст.
Хорошее понимание контекста диалога способствует эффективному общению, а также снижает вероятность недоразумений и конфликтов. Таким образом, понимание контекста диалога является обязательным условием для эффективного общения.
Что же такое контекст диалога в чат-боте?
Пример 1
- Собеседник: Как погода сегодня?
- Бот: Сегодня погода ясная.
- Собеседник: А завтра?
- Бот: Завтра погода ясная.
Пример 2
- Собеседник: А завтра?
- Бот: А что завтра? (※ Примечание: в случае с Siri рассказывается о расписании на завтрашний день)
- Собеседник: Какая погода?
- Бот: Завтра погода ясная.
Таким образом, сохранение связи между предыдущим и последующим разговорами называется контекстом диалога.
Другой пример: Если вы пришли в автомастерскую и сказали: "Сломался", бот не сможет понять, что именно сломалось. В этом случае бот может спросить: "Что именно сломалось?" или предложить провести полную диагностику.
В итоге, в случае неопределенного высказывания, бот должен задавать уточняющие вопросы, чтобы в конечном итоге привести к нужному ответу.
Как чат-бот может понять контекст диалога?
Анализ истории диалога: Проводится анализ предыдущего разговора для вывода контекста.
Понимание языка: Технология обработки естественного языка используется для точного понимания смысла фраз.
Использование мультимодального ввода: Проводится комплексный анализ не только текста, но и изображений, звука и т.д. (Ранее,Контекст общения с людьмимы также указывали на необходимостьобращения внимания на невербальные сигналыпотому что описание только с помощью текста имеет ограничения.)
Понимание контекста диалога является обязательным условием для повышения естественности диалога с чат-ботом. Это позволяет пользователям получать более качественный опыт. Ожидается, что по мере развития технологий чат-ботов способность понимать контекст диалога будет постоянно совершенствоваться.
❗Использование конструктора чат-ботов для создания чат-бота?
При создании бота необходимо учитывать, как обрабатывать всеобъемлющие вопросы пользователей с помощью функции Context. В конструкторе ботов обычно предоставляется функция контекста, а для всеобъемлющих вопросов или вопросов, требующих уточнения, необходимо вручную создать отдельные связи. Это позволит найти более точный ответ на вопрос пользователя.
❗Использование генеративной модели ИИ для создания чат-бота?
Способность модели сохранять контекст диалога влияет на ее возможности. Поэтому в случае поступления определенной информации ее также можно хранить в отдельной базе данных. Например, информация о хобби, например, катание на лыжах или любовь к путешествиям, хранится отдельно, а сам контекст диалога удаляется. Это связано с ограничениями по хранению большого объема диалогов. Хранимая база данных используется для извлечения информации при необходимости в процессе задавания вопросов или диалога.
Пример 3
- Собеседник: Я люблю зиму.
- Бот: Да, вы упоминали, что любите кататься на лыжах! Вы уже были в этом году на горнолыжном курорте?