Konuşma Bağlamı (Context=Kontekst) Nedir?

Diyalog bağlamı, bir konuşmanın akışını ve bağlamını ifade eder. Bu, konuşmanın gerçekleştiği durum, konuşmacıların ilişkisi, konuşmanın amacı gibi çeşitli unsurlardan oluşur. Etkili iletişim için diyalog bağlamını doğru bir şekilde anlamak önemlidir. Çünkü bu sayede karşı tarafın söylediklerini daha iyi anlayabilir ve uygun bir şekilde tepki verebilirsiniz.

Kontekst Nedir?

Diyalog bağlamına ilişkin anlayışı artırmanın bazı yolları şunlardır:

Karşı Tarafın Arka Planını Anlamak

Karşı tarafın yaşı, cinsiyeti, mesleği, ilgi alanları vb. hakkında bilgi edinmek, diyalog bağlamını daha iyi anlamanıza yardımcı olabilir.

Durumu Anlamak

Konuşmanın yapıldığı yer, zaman, ortam gibi durumları dikkatlice gözlemlemek de önemlidir.

Sözsüz İpuçlarına Dikkat Etmek

Karşı tarafın yüz ifadesi, ses tonu, vücut dili gibi sözsüz unsurlar da diyalog bağlamını anlamada yardımcı olur.

Geri Bildirimi Kullanmak

Karşı tarafın tepkisine bakarak mesajınızın doğru bir şekilde iletildiğini doğrulamak da bağlamı anlamaya yardımcı olur.
Diyalog bağlamını iyi anlamak, karşı taraf ile iletişiminizi kolaylaştırır ve yanlış anlamaların veya çatışmaların olasılığını azaltır. Bu nedenle etkili iletişim için diyalog bağlamına ilişkin anlayış şarttır.

Peki ya sohbet robotlarında diyalog bağlamı nasıl işliyor?

Örnek 1

Kullanıcı: Bugün hava nasıl?
Bot: Bugün hava açık.
Kullanıcı: Yarın nasıl?
Bot: Yarın hava açık.

Örnek 2

Kullanıcı: Yarın nasıl?
Bot: Yarın ne demek istiyorsunuz? (※ Not: Siri gibi bazı asistanlar yarının programını bildirir.)
Kullanıcı: Hava nasıl diye soruyorum.
Bot: Yarın hava açık.

İşte bu şekilde, önceki konuşmalar ile sonraki konuşmalar arasında süreklilik sağlamaya diyalog bağlamı denir.

Başka bir örnek olarak, bir tamirhaneye gidip "Bozuldu." dediğinizde, bot neyin bozulduğunu anlayamayacaktır. Bu durumda, "Nerede bozuldu?" diye sorabilir veya tüm aracı kontrol etmek zorunda kalabilir.

Sonuç olarak, önceden belirsiz bir şekilde söylenmiş bir ifade söz konusu olduğunda, tekrar sorular sorarak nihayetinde ulaşılmak istenen cevaba yönlendirmek gerekir.

Peki sohbet robotları diyalog bağlamını nasıl anlayabilir?

Konuşma Kayıtlarını Analiz Etme: Önceki konuşma içeriklerini analiz ederek bağlamı çıkarım yapar.

Dil Anlama: Doğal dil işleme teknolojisiyle cümlelerin anlamını doğru bir şekilde kavrar.

Çoklu Modal Giriş Kullanımı: Sadece metin değil, resim, ses gibi çeşitli girdileri bütünleştirici bir şekilde analiz eder. (Daha önce " İnsanlarla Diyalog Bağlamı" bölümünde de sözsüz ipuçlarına dikkat etmekdenilmesinin nedeni, sadece metinle açıklama yapmanın sınırlı olmasıdır.)

Diyalog bağlamını anlamak, sohbet robotlarının doğal konuşma yeteneğinin geliştirilmesi için olmazsa olmazdır. Bu sayede kullanıcılar daha iyi bir deneyim elde edebilir. Sohbet robotu teknolojisinin gelişmesiyle birlikte diyalog bağlamını anlama yeteneğinin de artması bekleniyor.

❗Bir Sohbet Robotu Oluştururken Sohbet Robotu Oluşturucularını Kullanmak?

Bot oluşturma sürecinde de kullanıcının kapsamlı sorularına nasıl yanıt verileceği konusunda bu bağlam işlevini iyi kullanarak oluşturmak gerekir. Bot oluşturucular genellikle bağlam işlevini sunar ve kapsamlı sorular veya tekrar sorular gerektiren sorular için bunların her birini manuel olarak bağlamak gerekir. Bu sayede konuşmacının istediği cevabı bulmak daha kolay hale gelir.

❗Üretken Yapay Zeka Kullanarak Bir Sohbet Robotu Oluşturmak?

Ne kadar diyalog bağlamının saklanabileceği, yeteneği de etkiler. Bu nedenle, belirli bir bilgi girildiğinde ayrı bir veritabanı oluşturularak saklanır. Örneğin, hobisi kayak veya seyahat etmek gibi bilgiler ayrı olarak saklanır ve diyalog bağlamı silinir. Çok fazla konuşma miktarını saklamanın sınırlılıkları vardır. Ayrıca, saklanan veritabanını temel alarak, soru veya konuşma akışında gerektiğinde kullanır.

Örnek 3

Kullanıcı: Kışı severim ya.
Bot: Evet, hobinizin kayak olduğunu söylemiştiniz! Bu yıl kayak yapmaya gittiniz mi?