Đây là bài viết được dịch bởi AI.
Chọn ngôn ngữ
Văn bản được tóm tắt bởi AI durumis
- Bối cảnh hội thoại là việc hiểu được dòng chảy và tình huống của cuộc hội thoại, điều này rất quan trọng để giao tiếp hiệu quả.
- Việc nắm bắt bối cảnh, tình huống của đối phương, các tín hiệu phi ngôn ngữ và tận dụng phản hồi sẽ giúp bạn hiểu được bối cảnh hội thoại.
- Chatbot phân tích lịch sử hội thoại, hiểu ngôn ngữ, sử dụng đầu vào đa phương thức, v.v. để nắm bắt bối cảnh hội thoại và nâng cao khả năng giao tiếp tự nhiên.
Bối cảnh hội thoại là ý nghĩa của dòng chảy và ngữ cảnh của cuộc hội thoại. Nó được cấu thành từ nhiều yếu tố như tình huống diễn ra cuộc hội thoại, mối quan hệ giữa người nói, mục đích của cuộc hội thoại, v.v. Để giao tiếp hiệu quả, điều quan trọng là phải hiểu đúng bối cảnh hội thoại. Điều này giúp bạn hiểu lời nói của đối phương tốt hơn và đưa ra phản hồi phù hợp.
Context là gì?
Có một số cách để nâng cao hiểu biết về bối cảnh hội thoại, bao gồm:
Tìm hiểu về đối phương
Việc tìm hiểu về tuổi tác, giới tính, nghề nghiệp, sở thích của đối phương sẽ giúp bạn hiểu bối cảnh hội thoại tốt hơn.
Hiểu tình huống
Quan sát cẩn thận địa điểm, thời gian và bầu không khí nơi diễn ra cuộc hội thoại cũng rất quan trọng.
Chú ý đến các dấu hiệu phi ngôn ngữ
Các yếu tố phi ngôn ngữ như biểu cảm khuôn mặt, giọng điệu, tư thế của đối phương cũng giúp bạn hiểu bối cảnh hội thoại.
Sử dụng phản hồi
Việc xem phản ứng của đối phương và xác minh xem thông điệp của bạn đã được truyền tải chính xác hay chưa cũng giúp bạn hiểu ngữ cảnh.
Việc hiểu rõ bối cảnh hội thoại sẽ giúp giao tiếp với đối phương trở nên thông suốt và giảm thiểu khả năng hiểu lầm hoặc xung đột. Do đó, việc hiểu bối cảnh hội thoại là điều cần thiết cho giao tiếp hiệu quả.
Vậy bối cảnh hội thoại trong chatbot là gì?
Ví dụ 1
- Người nói: Hôm nay thời tiết thế nào?
- Bot: Hôm nay trời nắng.
- Người nói: Còn ngày mai thì sao?
- Bot: Ngày mai trời nắng.
Ví dụ 2
- Người nói: Còn ngày mai thì sao?
- Bot: Ngày mai là gì? (※ Lưu ý: Siri thường cho biết lịch trình của ngày mai)
- Người nói: Tôi hỏi thời tiết đấy.
- Bot: Ngày mai trời nắng.
Như vậy, việc duy trì sự liên tục giữa cuộc hội thoại trước và cuộc hội thoại tiếp theo được gọi là bối cảnh hội thoại.
Ví dụ khác, khi bạn đến tiệm sửa chữa xe và nói "Hỏng rồi", bot sẽ không thể xác định được hỏng gì. Trong trường hợp này, bot sẽ hỏi lại "Hỏng chỗ nào?", hoặc có thể kiểm tra toàn bộ xe.
Kết quả là, khi lời nói trước đó không rõ ràng, bạn cần đặt câu hỏi lại để dẫn dắt cuộc hội thoại đến câu trả lời cuối cùng.
Chatbot làm cách nào để hiểu bối cảnh hội thoại?
Phân tích lịch sử hội thoại: Phân tích nội dung hội thoại trước đó để suy luận bối cảnh.
Hiểu ngôn ngữ: Sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu chính xác ý nghĩa của câu.
Sử dụng đầu vào đa phương thức: Phân tích tổng hợp các đầu vào khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh. (Trong phần trước,Bối cảnh hội thoại của con người,Chú ý đến các dấu hiệu phi ngôn ngữlà bởi vì việc giải thích bằng văn bản đơn thuần là có hạn chế.)
Việc hiểu bối cảnh hội thoại là điều cần thiết để cải thiện khả năng giao tiếp tự nhiên của chatbot. Điều này giúp người dùng có được trải nghiệm tốt hơn. Với sự phát triển của công nghệ chatbot trong tương lai, khả năng hiểu bối cảnh hội thoại cũng sẽ tiếp tục được nâng cao.
❗Khi sử dụng trình tạo chatbot?
Trong quá trình tạo bot, bạn cần phải xem xét cách xử lý các câu hỏi bao quát của người dùng bằng cách tận dụng tốt chức năng Context này. Trình tạo bot thường cung cấp chức năng Context và bạn cần phải tạo kết nối từng phần một cho các câu hỏi bao quát hoặc các câu hỏi cần hỏi lại. Điều này giúp bot tìm được câu trả lời phù hợp với mong muốn của người nói.
❗Khi sử dụng AI tạo sinh để tạo chatbot?
Khả năng lưu trữ bối cảnh hội thoại sẽ quyết định khả năng của AI. Do đó, trong một số trường hợp, bạn cần cấu trúc cơ sở dữ liệu riêng biệt để lưu trữ thông tin. Ví dụ, bạn lưu trữ thông tin về sở thích, chẳng hạn như trượt tuyết hoặc du lịch, riêng biệt và loại bỏ bối cảnh hội thoại chính. Bởi vì việc lưu trữ quá nhiều lượng hội thoại là có giới hạn. Sau đó, bạn có thể sử dụng cơ sở dữ liệu đã lưu trữ để truy xuất khi cần thiết trong quá trình đặt câu hỏi hoặc dòng chảy hội thoại.
Ví dụ 3
- Người nói: Tôi thích mùa đông
- Bot: Đúng rồi, bạn từng nói thích trượt tuyết! Năm nay bạn đã đi trượt tuyết chưa?