꿈많은청년들

Bối cảnh hội thoại (Context=Kết nối) là gì?

  • Ngôn ngữ viết: Tiếng Hàn Quốc
  • Quốc gia: Tất cả các quốc giacountry-flag
  • CNTT

Đã viết: 2024-05-13

Đã viết: 2024-05-13 20:16

Bối cảnh hội thoại đề cập đến dòng chảy và ngữ cảnh của cuộc trò chuyện. Nó bao gồm nhiều yếu tố khác nhau như tình huống diễn ra cuộc trò chuyện, mối quan hệ giữa những người tham gia và mục đích của cuộc trò chuyện. Để giao tiếp hiệu quả, việc nắm bắt đúng bối cảnh hội thoại là rất quan trọng. Bởi vì điều này giúp bạn hiểu rõ hơn lời nói của người khác và đưa ra phản hồi phù hợp.

Hình ảnh có ghi chữ Kết nối

Kết nối là gì?

Dưới đây là một số cách để nâng cao khả năng hiểu bối cảnh hội thoại.

Hiểu rõ về đối phương

Việc nắm bắt được tuổi tác, giới tính, nghề nghiệp, sở thích của đối phương sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về ngữ cảnh cuộc trò chuyện.

Nắm bắt tình huống

Quan sát kỹ địa điểm, thời gian và không khí diễn ra cuộc trò chuyện cũng là điều quan trọng.

Chú ý đến các dấu hiệu phi ngôn ngữ

Các yếu tố phi ngôn ngữ như biểu cảm khuôn mặt, giọng điệu, tư thế của đối phương cũng hỗ trợ trong việc nắm bắt bối cảnh hội thoại.

Sử dụng phản hồi

Việc quan sát phản ứng của đối phương và kiểm tra xem thông điệp của bạn đã được truyền tải chính xác chưa cũng góp phần vào việc hiểu rõ bối cảnh.
Việc nắm bắt tốt bối cảnh hội thoại sẽ giúp giao tiếp giữa bạn và người khác trở nên suôn sẻ hơn và giảm thiểu khả năng hiểu lầm hay xung đột. Do đó, việc hiểu rõ bối cảnh hội thoại là điều cần thiết cho giao tiếp hiệu quả.


Vậy bối cảnh hội thoại trong chatbot là gì?

Ví dụ 1

  • Người dùng: Hôm nay thời tiết thế nào?
  • Bot: Hôm nay trời nắng.
  • Người dùng: Ngày mai thì sao?
  • Bot: Ngày mai trời nắng.

Ví dụ 2

  • Người dùng: Ngày mai thì sao?
  • Bot: Ngày mai là gì vậy? (※ Lưu ý: Trong trường hợp của Siri, nó sẽ cung cấp lịch trình cho ngày mai)
  • Người dùng: Thời tiết thế nào đấy?
  • Bot: Ngày mai trời nắng.

Như vậy, việc duy trì tính liên tục giữa các câu hội thoại trước và sau được gọi là bối cảnh hội thoại.

Lấy một ví dụ khác, nếu bạn đến cửa hàng sửa chữa ô tô và nói "Ô tô của tôi bị hỏng rồi", bot sẽ không thể xác định được bộ phận nào bị hỏng. Trong trường hợp này, bot sẽ phải hỏi lại "Bộ phận nào bị hỏng vậy?" hoặc tiến hành kiểm tra toàn bộ xe.

Tóm lại, nếu câu nói trước đó không rõ ràng, cần phải đặt câu hỏi để làm rõ hơn và hướng cuộc trò chuyện đến câu trả lời cuối cùng mong muốn.

Chatbot làm thế nào để nắm bắt bối cảnh hội thoại?

Phân tích lịch sử hội thoại: Phân tích nội dung hội thoại trước đó để suy luận ra bối cảnh.

Hiểu ngôn ngữ: Sử dụng kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu chính xác ý nghĩa của câu.

Sử dụng đầu vào đa phương thức: Phân tích tổng hợp nhiều loại đầu vào khác nhau như văn bản, hình ảnh, âm thanh. (Trong phần Bối cảnh hội thoại giữa người với ngườicũng có lý do chú ý đến các dấu hiệu phi ngôn ngữbởi vì việc chỉ giải thích bằng văn bản là không đủ.)

Khả năng nắm bắt bối cảnh hội thoại là điều cần thiết để chatbot có thể giao tiếp tự nhiên hơn. Nhờ đó, người dùng có được trải nghiệm tốt hơn. Trong tương lai, cùng với sự phát triển của công nghệ chatbot, khả năng hiểu bối cảnh hội thoại cũng được dự đoán sẽ ngày càng được nâng cao.


Khi sử dụng chatbot builder để tạo chatbot?

Trong quá trình tạo bot, cần phải lưu ý cách xử lý các câu hỏi bao quát của người dùng bằng cách tận dụng tốt chức năng Context. Các chatbot builder thường cung cấp chức năng Context, và đối với các câu hỏi bao quát hoặc cần câu hỏi xác nhận, bạn cần phải tự tạo và liên kết từng câu một. Chỉ bằng cách đó, bạn mới có thể tìm thấy câu trả lời mà người dùng mong muốn.

Khi sử dụng AI tạo văn bản để tạo chatbot?

Khả năng của chatbot cũng phụ thuộc vào việc nó có thể lưu trữ bối cảnh hội thoại trong bao lâu. Vì vậy, trong một số trường hợp, khi có thông tin cụ thể được nhập vào, người ta cũng tạo ra một cơ sở dữ liệu riêng để lưu trữ. Ví dụ, sở thích trượt tuyết, thích du lịch, những thông tin này được lưu trữ riêng biệt và bản thân bối cảnh hội thoại sẽ bị xóa. Bởi vì việc lưu trữ quá nhiều lượng hội thoại là điều không khả thi. Sau đó, cơ sở dữ liệu đã lưu trữ được sử dụng để lấy ra khi cần thiết dựa trên câu hỏi hoặc dòng chảy hội thoại.

Ví dụ 3

  • Người dùng: Tôi thích mùa đông mà.
  • Bot: Đúng rồi. Anh/chị có nói là thích trượt tuyết mà! Năm nay anh/chị đã đi trượt tuyết chưa?


Bình luận0

Sức mạnh của máy móc trong việc phân tích ngôn ngữ tự nhiên: Trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiênBài viết phân tích sâu rộng về nguyên lý, các trường hợp sử dụng, vấn đề đạo đức và triển vọng tương lai của công nghệ trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Cùng với các ví dụ ứng dụng đa dạng như chatbot, máy dịch, bài viết còn cung cấp hướng dẫn
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee
Cherry Bee

March 25, 2025