規則庫是什麼？

規則式聊天機器人指的是依據既定的規則和邏輯運作的聊天機器人。此系統根據預先定義的規則集來回應使用者輸入，並針對特定輸入提供可預期的回覆。規則式聊天機器人的核心是規則引擎，它處理一系列定義條件及其對應動作的規則集，以產生符合使用者問題或請求的答案。

規則式聊天機器人的特點

基於規則的系統：

規則式聊天機器人使用「IF-THEN」結構的規則來運作。例如，如果使用者輸入「您好」，則聊天機器人會根據設定的規則回應「您好！有什麼可以幫您的嗎？」。

預先定義的回覆：

所有回覆都是事先定義好的，因此聊天機器人對於特定問題總是提供相同的答案。這可以提供一致的使用者體驗，但對於複雜或出乎意料的問題則難以應對。

使用案例：

規則式聊天機器人主要用於回答簡單的問題或需要提供標準化資訊的情況。例如，常見問題解答 (FAQ) 聊天機器人、預約系統、簡單的客戶支援服務等，都廣泛使用規則式聊天機器人。

實現的易用性：

相對容易實現，並且不需要高級的自然語言處理 (NLP) 技術。這使得初始開發成本較低，且易於維護。

規則式聊天機器人的優缺點

優點：

可預測性：所有回覆都事先定義好，因此使用者可以預測會收到什麼樣的回應。
實現簡單：不需要複雜的機器學習模型，因此可以快速且輕鬆地實現。
成本效益：開發和維護成本相對較低。

缺點：

靈活性不足：難以應對未在規則中定義的問題或情況。
擴展性受限：每次新增新規則時，複雜性都會增加，因此在大規模系統中可能難以管理。
需要持續維護：需要持續更新和管理規則。

規則式聊天機器人的範例

FAQ 聊天機器人：

提供常見問題解答的聊天機器人，例如，當使用者詢問「運費是多少？」時，會列出預先設定好的按鈕，點擊按鈕即可獲得預先設定好的回覆。

客戶支援聊天機器人：

處理特定產品或服務諮詢的聊天機器人，例如，當使用者提出「我想辦理售後服務」的請求時，聊天機器人會透過循序漸進的問答來引導使用者完成申請流程，並最終將相關內容傳送到既有的售後服務管理系統。

例如，逐一詢問需要辦理售後服務的商品類別、故障現象、申請人的電子郵件地址、電話號碼、設備所在地等資訊，並將這些內容傳送到管理系統。