会話の文脈とは、会話の流れと文脈を意味します。これは、会話が行われる状況、話者の関係、会話の目的など、さまざまな要素で構成されます。効果的なコミュニケーションのためには、会話の文脈を正しく理解することが重要です。これにより、相手の言葉をよりよく理解し、適切な反応をすることができるからです。

会話の文脈に対する理解を深める方法には、次のようなものがあります。

相手の背景を把握する

相手の年齢、性別、職業、関心事などを把握することで、会話の文脈をよりよく理解することができます。

状況を把握する

会話が行われる場所、時間、雰囲気などの状況を注意深く観察することも重要です。

非言語的な手がかりに注目する

相手の表情、声のトーン、姿勢などの非言語的な要素も、会話の文脈を把握するのに役立ちます。

フィードバックを活用する

相手の反応を見て、自分のメッセージが正しく伝わっているかどうかを確認することも、文脈の把握に役立ちます。
会話の文脈をうまく理解すれば、相手とのコミュニケーションが円滑になり、誤解や対立の可能性も減ります。したがって、効果的なコミュニケーションのためには、会話の文脈に対する理解が不可欠です。

では、チャットボットにおける会話の文脈とは何でしょうか？

例1

• 話者：今日の天気はどう？
• ボット：今日の天気は晴れています。
• 話者：明日は？
• ボット：明日の天気は晴れています。

例2

• 話者：明日は？
• ボット：明日は何ですか？ (※ 参照：Siriの場合、明日のスケジュールを教えてくれます)
• 話者：天気はどうかなって
• ボット：明日の天気は晴れています。

このように、前の会話と次の会話を連続的につなげることを会話の文脈と言います。

別の例として、自動車修理工場に行って「壊れた」と言うと、ボットは何が壊れたのか判断できません。この場合、「どこが壊れたのですか？」と聞き返したり、全体を点検するしかないでしょう。

結局のところ、前の言葉が曖昧だった場合は、再度質問をすることで、最終的に到達する答えに誘導できるようにする必要があります。

チャットボットはどのように会話の文脈を把握できるのでしょうか？

会話記録の分析: 過去の会話内容を分析して、文脈を推測します。

言語理解: 自然言語処理技術で文の意味を正確に把握します。

マルチモーダル入力の活用: テキストだけでなく、画像、音声などのさまざまな入力を総合的に分析します。(前の人と会話する際の文脈でも非言語的な手がかりに注目するという理由が、テキストだけで説明することには限界があるからです。)

会話の文脈を把握することは、チャットボットの自然な会話能力の向上に不可欠です。これにより、ユーザーはより良い経験を得ることができます。 今後、チャットボット技術が発展するにつれて、会話の文脈理解能力もさらに高まることが期待されます。

❗チャットボットビルダーを使ってチャットボットを作るときは？

ボットを作る過程においても、ユーザーの包括的な質問に対してどのように処理するかについて、このようなコンテキスト機能をうまく活用して作らなければなりません。ボットビルダーでは、一般的にコンテキスト機能が提供されており、包括的な質問や、聞き返しの必要な質問に対しては、一つ一つ人が作ってつなげなければなりません。そうすることで、話者の求める答えを見つけることができるようになります。

❗生成型AIを使ってチャットボットを作るときは？

会話の文脈をどれだけ保存できるかで、能力が変わってきます。そのため、特定の情報が入力された場合は、別途DBを構築して保存することもあります。例えば、趣味がスキーだったり、旅行が好きだったりするといった情報は、別途保存しておき、会話の文脈自体は破棄します。 あまりにも多くの会話量を保存することには限界があるからです。そして、保存しておいたDBを基に、質問や会話の流れ上必要になった場合は、取り出して使うこともあります。

例3

• 話者：私は冬が好きなんだ
• ボット：そうですよね。スキーが趣味とおっしゃっていましたね！今年はスキー場に行かれましたか？