会話コンテキスト（Context=コンテキスト）とは？

会話コンテキストとは、会話の流れと文脈を意味します。これは、会話が行われる状況、話者の関係、会話の目的など、さまざまな要素で構成されます。効果的なコミュニケーションのためには、会話コンテキストを正しく理解することが重要です。これにより、相手の発言をより理解し、適切な反応をすることができるからです。

コンテキストとは？

会話コンテキストの理解を深める方法には、次のようなものがあります。

相手の背景を把握する

相手の年齢、性別、職業、興味関心などを把握すると、会話の文脈をより理解することができます。

状況を把握する

会話が行われる場所、時間、雰囲気などの状況を注意深く観察することも重要です。

非言語的な手がかりに注目する

相手の表情、声のトーン、姿勢などの非言語的な要素も、会話コンテキストを把握するのに役立ちます。

フィードバックを活用する

相手の反応を見て、自分のメッセージが正しく伝わったかどうかを確認することも、文脈の把握に役立ちます。
会話コンテキストをうまく把握すれば、相手とのコミュニケーションが円滑になり、誤解や衝突の可能性も減ります。そのため、効果的なコミュニケーションのためには、会話コンテキストの理解が不可欠です。

では、チャットボットにおける会話コンテキストとはどのようなものなのでしょうか？

例1

話者：今日の天気はどうですか？
ボット：今日の天気は晴れです。
話者：明日は？
ボット：明日の天気は晴れです。

例2

話者：明日は？
ボット：明日は何ですか？（※参考：Siriの場合は、明日のスケジュールを教えてくれます）
話者：天気はどうかって
ボット：明日の天気は晴れです。

このように、前の会話と次の会話を連続性を持って続けることを、会話の文脈と言います。

他の例としては、自動車修理工場に行って「壊れました」と言うと、ボットは何が壊れたのか判断できません。この場合、「どこが壊れましたか？」と聞き返したり、全体を点検するしかないでしょう。

結局、前の発言が曖昧な場合は、聞き返しの質問をすることで、最終的に到達したい回答に誘導できるようにする必要があります。

チャットボットはどのように会話コンテキストを把握できるのでしょうか？

会話履歴の分析：過去の会話内容を分析して、文脈を推論します。

言語理解：自然言語処理技術で、文章の意味を正確に把握します。

マルチモーダル入力の活用：テキストだけでなく、画像、音声など、さまざまな入力を総合的に分析します。（前の「人と会話の文脈」でも「非言語的な手がかりに注目」する理由は、テキストだけで説明するには限界があるからです。）

会話コンテキストの把握は、チャットボットの自然な会話能力向上に不可欠です。これにより、ユーザーはより良い体験を得ることができます。今後、チャットボット技術が発展するにつれて、会話コンテキストの理解能力も向上していくことが期待されます。

❗チャットボットビルダーを使ってチャットボットを作成する際は？

ボットを作成する過程においても、ユーザーの包括的な質問に対してどのように処理するかについて、このようなコンテキスト機能をうまく活用して作成する必要があります。ボットビルダーでは、一般的にコンテキスト機能を提供しており、包括的な質問や、聞き返しの必要な質問については、一つ一つ人が作成して接続する必要があります。そうすることで、より話者の求める回答を見つけることができます。

❗生成AIを活用してチャットボットを作成する際は？

会話コンテキストをどれだけ保存できるかによって、能力も変わってきます。そのため、特定の情報が入力された場合は、別途DBを構築して保存することもあります。例えば、趣味がスキーであったり、旅行が好きであったり、このような情報は別途保存しておき、会話コンテキスト自体は破棄します。あまりにも多くの会話量を保存するには限界があるためです。そして、保存したDBを基に、質問や会話の流れ上必要になった際に取り出して使うこともあります。

例3

話者：僕は冬が好きなんだよね
ボット：そうですね。スキーが趣味だと言ってましたよね！今年はスキー場に行かれましたか？