Ein Rule-Based-Chatbot ist ein Chatbot, der auf der Grundlage festgelegter Regeln und Logik funktioniert. Dieses System reagiert auf Benutzereingaben gemäß einem vordefinierten Satz von Regeln und liefert für bestimmte Eingaben vorhersehbare Antworten. Der Kern von Rule-Based-Chatbots ist die Regel-Engine, die einen Satz von Regeln verarbeitet, die eine Reihe von Bedingungen und deren entsprechende Aktionen definieren, um Antworten zu generieren, die auf die Fragen oder Anfragen des Benutzers passen.

Eigenschaften von Rule-Based-Chatbots

Regelbasiertes System:

Rule-Based-Chatbots funktionieren mit Regeln in der "IF-THEN"-Struktur. Wenn ein Benutzer beispielsweise "Hallo" eingibt, ist eine Regel so eingestellt, dass der Chatbot "Hallo! Was kann ich für Sie tun?" antwortet.

Vordefinierte Antworten:

Alle Antworten sind vordefiniert, daher liefert der Chatbot für eine bestimmte Frage immer die gleiche Antwort. Dies bietet ein konsistentes Benutzererlebnis, erschwert aber die Beantwortung komplexer oder unerwarteter Fragen.

Anwendungsfälle:

Rule-Based-Chatbots sind besonders nützlich, um einfache Fragen zu beantworten oder wenn formalisierte Informationen bereitgestellt werden müssen. Sie werden beispielsweise häufig für FAQ-Chatbots, Buchungssysteme und einfache Kundensupport-Dienste verwendet.

Einfache Implementierung:

Sie können relativ einfach implementiert werden und erfordern keine fortschrittlichen Natural Language Processing (NLP)-Technologien. Dies bietet den Vorteil niedriger anfänglicher Entwicklungskosten und einfacher Wartung.

Vor- und Nachteile von Rule-Based-Chatbots

Vorteile:

Vorhersehbarkeit: Alle Antworten sind vordefiniert, sodass Benutzer vorhersagen können, welche Reaktion sie erhalten.
Einfache Implementierung: Sie benötigen keine komplexen Machine-Learning-Modelle, sodass sie schnell und einfach zu implementieren sind.
Kosteneffizienz: Die Entwicklungs- und Wartungskosten sind relativ niedrig.

Nachteile:

Mangelnde Flexibilität: Es ist schwierig, auf Fragen oder Situationen zu reagieren, die nicht in den Regeln definiert sind.
Skalierbarkeitseinschränkungen: Das Hinzufügen neuer Regeln erhöht die Komplexität, was die Verwaltung großer Systeme erschweren kann.
Ständige Wartung erforderlich: Regeln müssen kontinuierlich aktualisiert und verwaltet werden.

Beispiele für Rule-Based-Chatbots

FAQ-Chatbot:

Ein Chatbot, der Antworten auf häufig gestellte Fragen bietet. Wenn Sie beispielsweise eine Frage wie "Wie hoch sind die Versandkosten?" stellen, werden vordefinierte Schaltflächen angezeigt. Durch Klicken auf eine Schaltfläche werden vordefinierte Antworten angezeigt.

Kundensupport-Chatbot:

Ein Chatbot, der Anfragen zu bestimmten Produkten oder Diensten verarbeitet. Wenn Sie beispielsweise eine Anfrage wie "Ich möchte eine RMA einreichen" stellen, werden Sie durch eine Reihe von Fragen und Antworten geführt, bis die Anfrage schließlich an das vorhandene RMA-Management-System gesendet wird.

Der Prozess beinhaltet die schrittweise Erfassung der Produktkategorie, des Symptoms, der E-Mail-Adresse, der Telefonnummer und der Adresse des Antragstellers. Die Informationen werden dann an das Managementsystem gesendet.