Un chatbot basato su regole è un chatbot che funziona in base a regole e logiche definite. Questo sistema risponde agli input dell'utente in base a un set di regole predefinite e fornisce risposte prevedibili per input specifici. Il cuore dei chatbot basati su regole è il motore delle regole, che elabora un set di regole che definiscono una serie di condizioni e azioni associate, per generare una risposta appropriata alle domande o alle richieste dell'utente.

Caratteristiche dei chatbot basati su regole

Sistema basato su regole:

I chatbot basati su regole funzionano utilizzando regole con struttura "IF-THEN". Ad esempio, se l'utente digita "Ciao", il chatbot è configurato per rispondere "Ciao! Come posso aiutarti?".

Risposte predefinite:

Tutte le risposte sono predefinite, quindi il chatbot fornisce sempre la stessa risposta a una determinata domanda. Ciò fornisce un'esperienza utente coerente, ma rende difficile rispondere a domande complesse o impreviste.

Casi d'uso:

I chatbot basati su regole sono utili principalmente per rispondere a domande semplici o quando è necessaria la fornitura di informazioni standardizzate. Ad esempio, sono spesso utilizzati per i chatbot FAQ, i sistemi di prenotazione, i servizi di assistenza clienti semplici.

Facilità di implementazione:

Possono essere implementati in modo relativamente semplice e non richiedono tecnologie avanzate di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ciò offre il vantaggio di costi di sviluppo iniziali bassi e facilità di manutenzione.

Vantaggi e svantaggi dei chatbot basati su regole

Vantaggi:

Prevedibilità: tutte le risposte sono predefinite, quindi l'utente può prevedere quale risposta riceverà.
Implementazione semplice: non richiedono modelli di apprendimento automatico complessi, quindi possono essere implementati rapidamente e facilmente.
Efficienza dei costi: i costi di sviluppo e manutenzione sono relativamente bassi.

Svantaggi:

Mancanza di flessibilità: è difficile rispondere a domande o situazioni non definite nelle regole.
Limitazioni di scalabilità: ogni volta che viene aggiunta una nuova regola, la complessità aumenta e la gestione può diventare difficile nei sistemi di grandi dimensioni.
Necessità di manutenzione continua: le regole devono essere aggiornate e gestite continuamente.

Esempi di chatbot basati su regole

Chatbot FAQ:

Un chatbot che fornisce risposte a domande frequenti. Ad esempio, se si pone una domanda come "Quanto costa la spedizione?", vengono visualizzati dei pulsanti predefiniti e il clic su un pulsante fornisce risposte predefinite.

Chatbot di assistenza clienti:

Un chatbot che gestisce le richieste relative a un determinato prodotto o servizio. Ad esempio, per una richiesta come "Vorrei aprire un ticket di assistenza", guida l'utente attraverso una serie di domande e risposte per completare l'apertura del ticket e invia le informazioni al sistema di gestione dell'assistenza.

Raccolta della categoria del prodotto, dei sintomi, dell'indirizzo e-mail dell'utente, del numero di telefono e dell'indirizzo di consegna del dispositivo attraverso una serie di domande e risposte e inoltro delle informazioni al sistema di gestione.