Cos'è un Rule-Based?

Un chatbot basato su regole è un chatbot che funziona sulla base di regole e logiche definite. Questo sistema risponde agli input dell'utente in base a un set di regole predefinito e fornisce risposte prevedibili per input specifici. Il cuore di un chatbot basato su regole è il motore delle regole, che elabora un set di regole che definiscono una serie di condizioni e le azioni corrispondenti per generare una risposta appropriata alla domanda o alla richiesta dell'utente.

Caratteristiche dei chatbot basati su regole

Sistema basato su regole:

I chatbot basati su regole funzionano utilizzando regole con una struttura "SE-ALLORA". Ad esempio, se l'utente inserisce "Ciao", il chatbot è configurato per rispondere con "Ciao! Come posso aiutarti?"

Risposte predefinite:

Tutte le risposte sono predefinite, quindi il chatbot fornisce sempre la stessa risposta a una determinata domanda. Ciò garantisce un'esperienza utente coerente, ma rende difficile gestire domande complesse o impreviste.

Casi d'uso:

I chatbot basati su regole sono utili principalmente per rispondere a domande semplici o quando è necessaria la fornitura di informazioni strutturate. Ad esempio, sono spesso utilizzati per chatbot FAQ, sistemi di prenotazione e semplici servizi di assistenza clienti.

Facilità di implementazione:

Possono essere implementati in modo relativamente semplice e non richiedono tecnologie avanzate di elaborazione del linguaggio naturale (NLP). Ciò offre il vantaggio di costi di sviluppo iniziali bassi e facilità di manutenzione.

Vantaggi e svantaggi dei chatbot basati su regole

Vantaggi:

Prevedibilità: tutte le risposte sono predefinite, quindi gli utenti possono prevedere quale risposta riceveranno.
Implementazione semplice: non richiede complessi modelli di machine learning, quindi può essere implementato rapidamente e facilmente.
Efficienza in termini di costi: i costi di sviluppo e manutenzione sono relativamente bassi.

Svantaggi:

Scarsa flessibilità: è difficile gestire domande o situazioni non definite nelle regole.
Scalabilità limitata: l'aggiunta di nuove regole aumenta la complessità, il che può rendere difficile la gestione di sistemi di grandi dimensioni.
Necessità di manutenzione continua: le regole devono essere continuamente aggiornate e gestite.

Esempi di chatbot basati su regole

Chatbot FAQ:

Un chatbot che fornisce risposte a domande frequenti, ad esempio, se l'utente chiede "Quanto costa la spedizione?", vengono elencati pulsanti predefiniti e, facendo clic su di essi, vengono fornite risposte predefinite.

Chatbot di assistenza clienti:

Un chatbot che gestisce le richieste relative a un determinato prodotto o servizio, ad esempio, se l'utente richiede "Vorrei richiedere un intervento di assistenza", il chatbot guida l'utente attraverso una serie di domande e risposte per la registrazione della richiesta e infine invia le informazioni al sistema di gestione dell'assistenza esistente.

Si registra la categoria del prodotto, il sintomo, l'indirizzo email del richiedente, il numero di telefono e l'indirizzo in cui si trova il dispositivo, passo dopo passo, e si inviano le informazioni al sistema di gestione.