Chatbot berbasis aturan adalah chatbot yang beroperasi berdasarkan aturan dan logika yang telah ditentukan. Sistem ini merespons masukan pengguna sesuai dengan kumpulan aturan yang telah ditentukan sebelumnya, dan memberikan respons yang dapat diprediksi untuk masukan tertentu. Inti dari chatbot berbasis aturan adalah mesin aturan, yang memproses kumpulan aturan yang mendefinisikan serangkaian kondisi dan tindakan terkait untuk menghasilkan respons yang sesuai dengan pertanyaan atau permintaan pengguna.

Fitur Chatbot Berbasis Aturan

Sistem Berbasis Aturan:

Chatbot berbasis aturan beroperasi menggunakan aturan "IF-THEN". Misalnya, jika pengguna memasukkan "Halo", chatbot akan diatur untuk merespons "Halo! Apa yang bisa saya bantu?".

Respons yang telah ditentukan sebelumnya:

Semua respons telah ditentukan sebelumnya, sehingga chatbot selalu memberikan respons yang sama untuk pertanyaan tertentu. Ini memberikan pengalaman pengguna yang konsisten, tetapi sulit untuk menangani pertanyaan yang kompleks atau tidak terduga.

Kasus Penggunaan:

Chatbot berbasis aturan umumnya berguna untuk menjawab pertanyaan sederhana atau ketika diperlukan penyediaan informasi yang terstruktur. Misalnya, banyak digunakan dalam chatbot FAQ, sistem pemesanan, dan layanan pelanggan sederhana.

Kemudahan Implementasi:

Relatif mudah untuk diimplementasikan dan tidak memerlukan teknologi pemrosesan bahasa alami (NLP) tingkat lanjut. Ini menawarkan keuntungan biaya pengembangan awal yang rendah dan pemeliharaan yang mudah.

Kelebihan dan Kekurangan Chatbot Berbasis Aturan

Kelebihan:

Prediktabilitas: Semua respons telah ditentukan sebelumnya, sehingga pengguna dapat memprediksi respons apa yang akan mereka terima.
Implementasi Sederhana: Tidak memerlukan model machine learning yang kompleks, sehingga dapat diimplementasikan dengan cepat dan mudah.
Efisiensi Biaya: Biaya pengembangan dan pemeliharaan relatif rendah.

Kekurangan:

Kurangnya Fleksibilitas: Sulit untuk menangani pertanyaan atau situasi yang tidak ditentukan dalam aturan.
Keterbatasan Skalabilitas: Menambahkan aturan baru akan meningkatkan kompleksitas, sehingga sulit untuk dikelola dalam sistem berskala besar.
Membutuhkan Pemeliharaan Berkelanjutan: Aturan harus terus diperbarui dan dikelola.

Contoh Chatbot Berbasis Aturan

Chatbot FAQ:

Chatbot yang memberikan jawaban untuk pertanyaan yang sering diajukan, seperti "Berapa biaya pengiriman?" akan menampilkan daftar tombol yang telah ditentukan sebelumnya, dan mengklik tombol akan menampilkan jawaban yang telah ditentukan sebelumnya.

Chatbot Dukungan Pelanggan:

Chatbot yang menangani pertanyaan tentang produk atau layanan tertentu, seperti "Saya ingin mengajukan tiket layanan", akan memandu pengguna melalui serangkaian pertanyaan dan jawaban untuk mengajukan tiket, dan akhirnya mengirimkan informasi tersebut ke sistem manajemen layanan yang ada.

Menerima kategori produk, gejala, alamat email kontak, nomor telepon, dan alamat lokasi perangkat secara bertahap, lalu mengirimkan informasi tersebut ke sistem manajemen.