Apa Itu Rule-Based?

Chatbot berbasis aturan adalah chatbot yang beroperasi berdasarkan aturan dan logika yang telah ditentukan. Sistem ini merespons input pengguna sesuai dengan kumpulan aturan yang telah didefinisikan sebelumnya, dan memberikan respons yang dapat diprediksi untuk input tertentu. Inti dari chatbot berbasis aturan adalah mesin aturan, yang memproses kumpulan aturan yang mendefinisikan serangkaian kondisi dan tindakan terkait untuk menghasilkan respons yang sesuai dengan pertanyaan atau permintaan pengguna.

Karakteristik Chatbot Berbasis Aturan

Sistem Berbasis Aturan:

Chatbot berbasis aturan beroperasi menggunakan aturan dengan struktur "IF-THEN". Misalnya, jika pengguna memasukkan "Halo", chatbot diatur untuk merespons dengan "Halo! Apa yang dapat saya bantu?".

Respons yang Telah Didefinisikan Sebelumnya:

Semua respons telah didefinisikan sebelumnya, sehingga chatbot selalu memberikan respons yang sama untuk pertanyaan tertentu. Hal ini memberikan pengalaman pengguna yang konsisten, tetapi menyulitkan chatbot untuk menangani pertanyaan yang kompleks atau tidak terduga.

Kasus Penggunaan:

Chatbot berbasis aturan umumnya berguna untuk menjawab pertanyaan sederhana atau ketika diperlukan penyampaian informasi yang terstruktur. Misalnya, chatbot FAQ, sistem pemesanan, dan layanan dukungan pelanggan sederhana seringkali menggunakan chatbot berbasis aturan.

Kemudahan Implementasi:

Relatif mudah untuk diimplementasikan dan tidak memerlukan teknologi Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) tingkat lanjut. Hal ini memberikan keuntungan berupa biaya pengembangan awal yang rendah dan kemudahan dalam pemeliharaan.

Kelebihan dan Kekurangan Chatbot Berbasis Aturan

Kelebihan:

Prediktabilitas: Semua respons telah didefinisikan sebelumnya, sehingga pengguna dapat memprediksi respons yang akan mereka terima.
Implementasi Sederhana: Tidak memerlukan model Machine Learning yang kompleks, sehingga dapat diimplementasikan dengan cepat dan mudah.
Efisiensi Biaya: Biaya pengembangan dan pemeliharaan relatif rendah.

Kekurangan:

Kurang Fleksibel: Sulit untuk menangani pertanyaan atau situasi yang tidak didefinisikan dalam aturan.
Skalabilitas Terbatas: Menambahkan aturan baru dapat meningkatkan kompleksitas, sehingga sulit untuk mengelola sistem dalam skala besar.
Membutuhkan Pemeliharaan Berkelanjutan: Aturan harus terus diperbarui dan dikelola.

Contoh Chatbot Berbasis Aturan

Chatbot FAQ:

Chatbot yang memberikan jawaban atas pertanyaan yang sering diajukan, seperti "Berapa biaya pengiriman?", dan menampilkan serangkaian tombol yang telah ditentukan sebelumnya. Ketika tombol diklik, chatbot akan memberikan jawaban yang telah ditentukan sebelumnya.

Chatbot Dukungan Pelanggan:

Chatbot yang menangani pertanyaan terkait produk atau layanan tertentu. Misalnya, untuk permintaan "Saya ingin mengajukan klaim garansi", chatbot akan mengajukan pertanyaan dan jawaban secara bertahap untuk mengumpulkan informasi dan mengirimkan informasi tersebut ke sistem manajemen garansi yang ada.

Informasi seperti kategori produk yang akan diajukan klaim, gejala kerusakan, alamat email pelapor, nomor telepon, dan alamat lokasi perangkat dikumpulkan secara bertahap dan dikirimkan ke sistem manajemen.